布吉高级中学刘文丽8.3列联表与独立性检验8.3.1分类变量与列联表布吉高级中学刘文丽一、教学内容与内容解析1.内容：分类变量的概念、2×2列联表、等高条形图2.内容解析：（1）引入分类变量的必要性：在当今大数据时代和“互联网+”的大背景下，本节课对提升学生的数据分析素养和提高学生的信息处理能力起到一个至关重要的作用.“独立性检验”是在考察两个分类变量之间是否具有相关性的背景下提出的.因此，教材上首先提到了分类变量的概念，并给出了考察两个分类变量之间是否相关的一种简单的思路，即利用随机抽样获得一定的样本数据，再利用随机事件发生的频率稳定于概率的原理，求出相关概率进行比较，或借助更加直观的方法—等高条形图，为后续引出相对更精确的解决办法——独立性检验做铺垫.（2）分类变量：分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等.教材首先举例说明了前面两节讨论的变量都是数值变量，通过数值变量与分类变量的对比，引出分类变量.从而引出我们本节课主要讨论分类变量的关联性问题.（3）2×2列联表：实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存.教材通过举例的方法介绍了什么是2×2列联表.2×2列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数.（4）等高条形图：教材介绍了如何通过不同的统计软件绘制等高条形图，并让学生感受利用等高堆积条形图可以更加直观地展示分类变量的关联性.3.教学重点：（1）通过案例的分析研究，展现统计中数据分析的全过程.（2）让学生体会分析分类变量关联性的方法，并意识到这种分析得到的结果有可能是错误的.二、教学目标与目标解析布吉高级中学刘文丽1.目标：（1）了解分类变量与数值变量的区别.（2）了解回归与相关的区别.（3）通过实例，理解通过比较相关比率，利用2×2列联表或等高图可以初步检验两个随机变量的独立性.（4）通过对建立回归分析模型步骤的回忆，获得分析统计案例的一般性过程；能够将研究统计案例的一般化步骤应用到新的统计案例中.（5）理解通过比较相关比率判断随机变量独立性得到的结果有可能会犯错误.2.目标解析：达成上述目标的标志分别是：（1）会判断一个变量是否是分类变量、是否是数值变量.（2）面对不同的数据分析案例，知道什么时候用回归分析，什...
