第1页共6页深圳市福田区外国语高级中学冯琪8.2.1一元线性回归模型深圳市福田区外国语高级中学冯琪一、内容与内容解析1.内容：构建一元线性回归模型，理解一元线性回归模型.2.内容解析：（1）构建统计模型的必要性：通过具体实例说明函数模型不能刻画线性相关关系.（2）引入随机误差的合理性：除父亲身高外影响儿子身高的其他次要因素：母亲身高、生活环境、饮食习惯、体育锻炼等，统称随机误差.（3）假设随机误差的可行性：随机误差取正取负的可能性相同，均值为0是理想状态，假设,既体现随机性，又便于问题的研究.（4）构建统计模型的科学性：将一个随机变量表示成一个主要的确定性的量与一个次要的随机量之和，只要控制次要的随机量在一定的范围之内，那么随机问题就可以通过研究确定性问题得到理想的结果.3.教学重点：一元线性回归模型的概念，随机误差的概念,表示与假设.二、目标与目标解析1.目标：结合具体实例，通过分析变量间的关系建立一元线性回归模型，并能说明模型参数的统计意义，提高数据分析能力.2.目标解析：达成上述目标的标志分别是：（1）通过具体实例分析得到，具有线性相关性的两个变量关系不能用函数模型刻画.（2）知道随机误差产生的原因和影响，知道随机误差的表示与假设.（3）知道回归模型与函数模型的区别.（4）能说明模型中斜率参数的统计意义.三、教学问题诊断解析1.问题诊断(1)随机误差的概念、表示及假设：这是学生第一次接触随机误差的概念，为便于学生理解，通过具体实例引入随机误差的概念及表示，便于学生理解；接着教师通过绘制的散点图和回归直线，直观展示随机误差，便于理解随机误差的特征，顺势提出随机误差的假设.(2)一元线性回归模型的建立：通过具体实例学生比较好理解，不容易理解为什么要假设，通过设置问题6，使学生认识到因变量或响应变量也是一个随机变量，基于简洁性对随机变量做合理的假设.由此，理解研究随机问题的重要思想，即将一个随机变量表示成一个主要的确定性的量与一个次要的随机量之和，只要控制次要的随机量在一定的范围之内，那么随机问题就可以通过研究确定性问题得到理想的结果.2.教学难点:回归模型与函数模型的区别，随机误差产生的原因与影响.四、教学支持条件分析如何理解随机误差及一元线性回归模型是本节课的重难点，教学中借助GeoGebra软件和PPT软件，直观展示散点图、相关系数、回归直线和随机误差，使知识可视化，帮助学生理解.第2页共6页深圳市福田区外国语高级中学冯琪五...
