13.4茎叶图与散点图（第2课时）沪教版2020必修第三册第13章统计频率分布直方图并不是展示数据分布的唯一选择．在数据不多的情况下，我们可以绘制茎叶图（ｓｔｅｍａｎｄｌｅａｆｐｌｏｔ），展示所有样本数据的信息例如，某个品种的小麦麦穗长度（单位：ｃｍ）的样本数据如下所示，如何分析该品种小麦的麦穗长度的分布情况呢？１０．２，９．７，７．８，１０．０，９．１，８．９，８．６，９．８，９．６，９．７，１１．２，１０．６，１１．７解读茎叶图和解读直方图一样，要注意整体形态．从这张图可以直观地看出该品种的麦穗的长度主要集中在９～１０ｃｍ之间，并且分布比较对称．茎叶图既可以用于呈现单组数据，也可以用于对两组同类数据的比较分析．在上述问题中，我们将样本数据分为茎和叶两个部分：整数“”“”部分作为茎，小数作为叶．对于第一个麦穗长度数据１“”０．２来说，１０是茎，２则是叶．然后把茎由小到大、从上往下写成一列，并在其左边或右边画一条竖直的线（“”“”不妨画在右边）．最后把叶写在它所属的茎的右边，由小到大排成一行．这样就得到该品种麦穗长度的茎叶图（图１３-４-３）例1.根据表１３-２中的数据，分别绘制女生和男生的体重分布茎叶图，并比较女生和男生的体重分布．解因为表１３-２中的数据不是很多，而且学生的体重都是两位数，所以可以比较方便地绘制茎叶图．我们把表示体重的“”两位数的十位数字作为茎，从小到大排列在中间，男女生体“”重的个位数字作为叶分列在两边，以便于比较，就得到下面的茎叶图（图１３-４-４）：从图中可以看出，女生的体重整体上低于男生的体重．此外，女生的体重分布集中程度较高，男生的体重分布相对分散一些．用茎叶图展示数据的优点在于所有信息都可以从茎叶图中得到，由茎叶图也很容易制作相应的频率分布表和频率分布直方图在图１３-４-“”４中，茎为４的男生有体重为４７ｋ“”ｇ和４８ｋｇ两位叶中就有７、８两个数字，其余类同．仍以本节开始的Ａ校６６名高一年级学生为例，表１３-２中学生的每一个身高值都对应一个体重值．经验认为，人的体重和身高有一定的相关性，身材较高的人往往体重也较重，对于高一年级学生群体，客观数据是否支持这种说法呢？从表１３-２中我们无法直观地看出．为了清楚地看到这一点，可以绘制散点图．在考虑两组数据时，为了对两组数据之间的关系形成大致的了解，通常将这两组数据所对应的点描在平面直角坐标系内，这些点组成的统计...
