7.2离散型随机变量极其分布列深圳市福田区红岭中学兰海鹏一、内容与内容解析1.内容：随机变量概念、离散型随机变量的概念、离散型随变量分布列的概念2.内容解析：（1）随机变量概念：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量。（2）离散型随机变量的概念：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量。（3）离散型随变量分布列的概念：Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn3.教学重点：会求离散型随变量分布列、运用分布列的性质解决问题。二、目标与目标解析1.目标：（1）理解随机变量和离散型随机变量的概念；（2）能够运用随机变量表示随机事件；（3）学会恰当的定义随机变量理解离散型随变量分布列的概念；（4）会求离散型随变量分布列。2.目标解析：达成目标的标志分别是：（1）判断离散型和连续型随机变量；（2）灵活运用随机变量表示随机事件；（3）规范书写离散型随变量分布列；（4）利用离散型随变量分布列的性质求解变量的值。三、教学问题诊断解析1.问题诊断：为了透彻理解随机变量的概念，在教学过程中，以不同的实际问题为导向，引导学生分析问题的特点，归纳问题的共性，提高理解分析能力和抽象概括能力；通过列举生活中的实例，提高学生学习数学的积极性，使学生进一步感受到数学与生活的零距离，增强数学应用意识。2.教学难点：对随机变量概念的透彻理解及对引入随机变量目的的认识。四、教学支持条件分析希沃白板、PPT五、教学过程设计1.复习引入：什么是随机事件？什么是基本事件？什么是随机试验？2.新课引入:问题1:某人射击一次,可能出现:命中0环,命中1环,，命中10环等结果.问题2:某次产品检查,在可能含有次品的100件产品中，任意抽取4件，那么其中含有次品可能是:0件，1件，2件，3件，4件.在上面例子中，随机试验有下列特点:①试验的所有可能结果可以用一个数来表示；②每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．3.概念生成：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，（或随着试验结果变化而变化的变量），那么这样的变量叫做随机变量．随机变量常用希腊字母X、Y、ξ、η等表示。在问题1中:某人射击一次,命中的环数为ξ.ξ=0,表示命中0环;ξ=1,表示命中1环;ξ=10,表示命中10环;在问题2中:产品检查任意抽取4件,含有的次品数为η;η=0,表示含有0个次品;η=1,表示含有1个次品;η=4,表示含有4个次品;4.概念深化：1、对于上述试验，可以定义不同...
