人教A版2019选择性必修第三册（1）理解随机变量的意义．（2）掌握离散型随机变量的概念．（3）理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示．（4）掌握离散型随机变量的分布列的性质．（5）会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布)．学习目标求随机事件的概率时，我们往往需要为随机试验建立样本空间，并会涉及样本点和随机事件的表示问题．类似函数在数集与数集之间建立对应关系，如果我们在随机试验的样本空间与实数集之间建立某种对应，将不仅可以为一些随机事件的表示带来方便，而且能更好地利用数学工具研究随机试验．,,,(1,2,3,4,5,6);,,{(,)|,1,2,,6},,(,).mmmxyxyxyxyxy有些随机试验的样本点与数值有关系我们可以直接与实数建立对应关系.例如掷一枚骰子用实数表示“掷出的点数为”又如掷两枚骰子样本空间为用表示“两枚骰子的点数之和”样本点就与实数对应环节一：创设情境，引入课题有些随机试验的样本点与数值没有直接关系，我们可以根据问题的需要为每个样本点指定一个数值．例如，随机抽取一件产品，有“抽到次品”和“抽到正品”两种可能结果，它们与数值无关．如果“抽到次品”用1表示，“抽到正品”用0表示，即定义1,,0,,X抽到次品抽到正品那么这个试验的样本点与实数就建立了对应关系．类似地，掷一枚硬币，可将试验结果“正面朝上”用1表示，“反面朝上”用0表示；随机调查学生的体育综合测试成绩，可将等级成绩优、良、中等、及格、不及格分别赋值5，4，3，2，1；等等．对于任何一个随机试验，总可以把它的每个样本点与一个实数对应．即通过引入一个取值依赖于样本点的变量X，来刻画样本点和实数的对应关系，实现样本点的数量化．因为在随机试验中样本点的出现具有随机性，所以变量X的取值也具有随机性．探究考察下列随机试验及其引入的变量：试验1：从100个电子元件（至少含3个以上次品）中随机抽取三个进行检验，变量X表示三个元件中的次品数；试验2：抛掷一枚硬币直到出现正面为止，变量Y表示需要的抛掷次数．这两个随机试验的样本空间各是什么？各个样本点与变量的值是如何对应的？变量X，Y有哪些共同的特征？环节二：观察分析，感知概念对于试验1，如果用0表示“元件为合格品”，1表示“元件为次品”，用0和1构成的长度为3的字符串表示样本点，则样本空间1{000,001,010,011,100,101,110,111}各样本点与变量X的值的对应关系如图7.2-1所示．对于试验2，如果用h表示“正...
