第４３卷，第３期光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．３，ｐｐ９５５－９６１２０２３年３月ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＭａｒｃｈ，２０２３利用Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－１ＡＳＬＣ影像光谱特征估算草地绿色生物量罗森１，２，任鸿瑞１＊，张悦琦１１．太原理工大学测绘科学与技术系，山西太原０３００２４２．北京师范大学遥感科学国家重点实验室，北京１００８７５摘要草地绿色生物量是监测草地生态系统的重要指标。高效高精度估算草地绿色生物量对草地生态系统具有重要意义。遥感技术因方便快捷、成本较低等优势，已被广泛应用于生物量估算，而传统光学遥感技术易受云层、气候条件等因素影响，不适用于高密度植被区。因此，受外界环境影响较小且具有一定穿透性的合成孔径雷达技术在生物量估算中得到了推广；但当前ＳＡＲ技术多用于估算森林生物量与作物生物量，鲜有估算草地绿色生物量的研究。故选取内蒙古草原为研究区，基于Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－１ＡＳＬＣ影像提取后向散射系数、纹理特征、极化分解量共１１种雷达指数，并根据已有雷达植被指数（σ０和σ′０）引入２种雷达植被指数（σ１和σ′１），结合草地绿色生物量实测数据分别对１５种雷达指数进行建模分析。结果表明纹理特征中的均值、后向散射系数σＶＨ为估算草地绿色生物量最佳雷达指数，其估算模型Ｒ２分别为０．５４和０．６０，ＲＭＳＥ分别为４７．３和４４．３ｇ·ｍ－２，此外，雷达植被指数σ０和σ１估算草地绿色生物量也可获得较高精度，其估算模型Ｒ２分别为０．５３和０．４２，ＲＭＳＥ分别为４７．６和５３．０ｇ·ｍ－２。研究证明ＳＡＲ技术在高效高精度草地绿色生物量估算中具有较强应用潜力，但在误差消除方面仍需改进。关键词草地绿色生物量；ＳＡＲ；纹理特征；雷达指数中图分类号：ＴＰ７９文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０２３）０３－０９５５－０７收稿日期：２０２２－０２－０６，修订日期：２０２２－０５－０６基金项目：国家重点研发计划项目（２０１８ＹＦＡ０６０６１０３），遥感科学国家重点实验室开放基金项目（ＯＦＳＬＲＳＳ２０２００６），山西省重点研发计划（国际科技合作）项目（２０１９０３Ｄ４２１０８９）资助作者简介：罗森，１９９８年生，太原理工大学测绘科学与技术系硕士研究生ｅ－ｍａｉｌ：ｌｕｏｓｅｎ９８０５２４＠１６３．ｃｏｍ＊通讯作...
