基于RSEI模型的贡山县生态质量动态监测及影响因素分析.pdfVIP免费

西北师范大学学报(自然科学版)第59卷2023年第5期JournalofNorthwestNormalUniversity(NaturalScience)Vol.592023No.5DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2023.05.017收稿日期:2022􀆼07􀆼20;修改稿收到日期:2023􀆼07􀆼15基金项目:中国地质调查局资助项目(DD20221824);云南省科技厅-云南大学联合基金重点项目(2019FY003017);国家自然科学基金资助项目(41161070)作者简介:蒋文学(1998—),男,云南宜良县人,硕士研究生.主要研究方向为地图学与地理信息.E􀆼mail:1726145762@qq.com*通信联系人,女,研究员,学士.主要研究方向为3S技术在山地环境与地质灾害中的应用.E􀆼mail:648119611@qq.com基于RSEI模型的贡山县生态质量动态监测及影响因素分析蒋文学1,李益敏1,2*,杨雪1,邓选伦1,刘师旖1(1.云南大学地球科学学院,云南昆明650500;2.云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心,云南昆明650500)摘要:在碳中和及生态文明建设背景下,生态环境质量得到高度关注.利用遥感技术可以快速、实时获取全面的地表综合信息以及评价生态环境质量,为区域生态环境治理、改善以及未来规划提供参考.文中选取怒江州贡山县2004年Landsat5TM影像和2013、2020年Landsat8OLI影像构建遥感生态指数(RSEI)模型,对贡山县2004—2020年的生态状况及变化趋势进行监测与评价分析.结果表明,2004、2013、2020年研究区RSEI值分别为0.73,0.75,0.69,呈先上升再下降趋势,生态环境质量整体下降;2004—2020年期间研究区大部分地区生态环境质量变异程度非常稳定,面积占比为87.37%,仅独龙江乡和捧当乡少部分地区变异程度相对较高,面积占比为2.04%;影响贡山县RSEI变化的主要因素是人口、国内生产总值和建筑面积,表明贡山县生态环境质量变化与快速增长的人口和人类活动干扰有关;预测到2025年RSEI值较2020年有所上升,但幅度较小,在未来生态环境治理中仍应进行持续的保护与治理.关键词:生态环境质量;遥感生态指数;主成分分析;影响因素;贡山县中图分类号:X826文献标志码:A文章编号:1001-988Ⅹ(2023)05-0106-10DynamicmonitoringandinfluencingfactorsanalysisofecologicalqualityinGongshanCountybasedonRSEImodelJIANGWen-xue1,LIYi-min1,2,YANGXue1,DENGXuan-lun1,LIUShi-yi1(1.CollegeofEarthSciences,YunnanUniversity,Kunming650500,Yunnan,China;2.YunnanUniversityDomesticHighScoreSatelliteRemoteSensingGeologicalEngineeringResearchCenter,Kunming650500,Yunnan,China)Abstract:Underthebackgroundofca...