大连理工大学《概率论与数理统计》课件-第7章.pdfVIP免费

第7章参数的点估计及其优良性一.矩估计二.极大似然估计三.估计量的优良性和评选标准，抽样nXXX21,EXXP，构造niiXnX11，05.8x称为点估计量，XXˆ记为，nXXX21,nxxx,...,21nXXXg,...,21，nXXXg,...,ˆ21nxxxg,...,ˆ21：参数为一组观察值，，，9.785,8.7的点估计值，称为05.8(只需估计总体分布中未知参数，我们所关注的特征值均为未知参数的函数)1.矩法2.极大似然法点估计：设总体X的分布函数F(x,θ)形式已知，其中含有未知参数θ。从总体中抽取样本为样本观察值。作为θ的估计量。记为：是θ的估计值。，2A.,...,21nXXX抽样EXAP1,,~baUX例如：niiXnX11niiXnA12212?2EXA2baEX3222babaEXEXA12...