第３２卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．１２０２３年１月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪａｎ．２０２３收稿日期：２０２０⁃１１⁃２９基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１８７１１５９）；教育部人文社科基金一般项目（２１ＹＪＡ６３００９６）；福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才项目（０４７０⁃００４７２２１４）；福建省自然科学基金面上项目（２０２２Ｊ０１０７５）；福建省科技经济融合服务平台（０３００⁃８２３２１０６９）；中国工程院院地合作项目（２０２１⁃ＦＪ⁃ＺＤ⁃４）作者简介：王路兵（１９９６⁃），男，江西南昌人，硕士研究生，研究方向：应急管理；吴鹏（１９８７⁃），通信作者，男，江西丰城人，教授，博士生导师，研究方向：交通运输优化，运筹与管理等；胡鹏（１９９１⁃），男，重庆人，博士研究生，研究方向：生产计划与调度；储诚斌（１９６５⁃），男，安徽安庆人，教授，博士生导师，研究方向：物流与供应链管理等；李慧嘉（１９８５⁃），男，山东济宁人，教授，博士生导师，研究方向：运筹与优化，复杂网络和社会网络分析等。资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化王路兵１，吴鹏１，胡鹏１，储诚斌１，李慧嘉２（１．福州大学经济与管理学院，福建福州３５０１０８；２．北京邮电大学理学院，北京１００８７６）摘要：许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭，导致火灾扩大蔓延，进而造成更大的森林资源损失。因此，在救援资源受限情形下，如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题，为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型，优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题，首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε⁃约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后，以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证，结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题，并为决策者提供最优的消防调度方案。关键词：森林火灾；资源受限；应急救援；多目标优化；ε⁃约束法中图分类号：Ｓ７６２．３文章标识码：Ａ文章编号：１００７⁃３２２１（２０２３）０１⁃００６０⁃０７ｄｏｉ：１０．１２００５／ｏ...
