江苏省县域碳排放时空格局及影响因素研究何永杰袁杨新海渊苏州科技大学建筑与城市规划学院袁江苏苏州215011冤摘要院基于2005要2017年江苏省96个县级区域面板数据袁运用空间自相关分析尧时空地理加权回归模型分析江苏省县域碳排放的时空格局以及影响因素遥结果表明院2005要2011年江苏省县域碳排放量增长迅速袁2011年后碳排放量趋于稳定曰江苏省县域碳排放呈南高北低的分布格局袁在局部范围内具有较高的空间依赖格局袁高-高聚集区主要分布苏南地区袁低-低聚集区主要分布在苏北地区曰各影响因素呈现较强的时空异质性袁产业结构和能源强度是江苏省县域碳排放的主导因素袁且对大部分县域具有正向促进作用袁人口规模尧人均GDP对碳排放也存在一定影响袁城镇化率和固定资产投资对碳排放影响较弱遥因此袁分析江苏省县域碳排放时空格局演变特征和各因素对不同县域碳排放的影响程度袁可为实现区域差异化碳减排政策提供指导遥关键词院碳排放曰时空格局曰影响因素曰江苏省曰县域中图分类号院X322文献标识码院A文章编号院2096-3270渊2023冤03-0058-09随着全球气候变暖和生态环境恶化问题日益凸显袁应对气候危机已经成为全球共识遥在2020年9月袁我国提出了野碳达峰尧碳中和冶的目标袁这一承诺是基于我国生态文明建设的内在要求袁同时也是作为大国责任担当的体现遥要实现这一目标不仅需要国家层面上的顶层设计和政策引导袁还需要在区域层面上采取针对性的碳减排措施遥江苏省作为一个经济发达且人口密集的地区袁其生活和生产部门能源需求量巨大袁节能减排任务艰巨袁因此袁分析江苏省碳排放的空间差异性及影响成因袁可有利于区域有效碳减排措施的制定遥已有学者从不同视角和不同尺度对碳排放进行了研究遥研究尺度大部分集中于国家尧省域层面袁研究内容主要包括碳排放的核算尧碳排放格局演变以及影响因素等遥在碳排放的核算方面袁既有制定碳排放清单进行分部门碳核算的研究[1]袁也有集中于某一个行业的碳核算研究袁如建筑生命周期碳排放尧土地利用碳排放尧农业碳排放尧能源消费碳排放等方面[2-5]遥在碳排放格局特征方面袁国内外学者大多以时间顺序和空间差异两大视角对碳排放的格局演变研究进行展开袁多数学者采用泰尔指数尧空间自相关尧基尼系数等方法来揭示研究区域碳排放的空间分异化特征[6-9]遥在碳排放影响因素研究方面袁主要采用STIRPAT模型法尧LMDI因素分解法尧GWR模型法和GTWR模型法等袁如Chen[10]等利用GTWR-STIRPAT模型来分析中国八大经济区碳排放的影响因素...
