《人工智能导论》第六章人工智能让工作更高效（下）目录智慧农业智能制造智慧教育智慧医疗智能体育010203040506智能安防1PARTONE智慧农业智慧农业中国农业经历了原始农业、传统农业、现代农业、智慧农业的逐渐过渡。智慧农业按照工业发展理念，充分应用现代信息技术成果，以信息和知识为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和工厂化生产的全新农业生产方式与农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等职能管理，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是继传统农业（1.0）、机械化农业（2.0）、生物农业（3.0）之后，中国农业4.0的核心内容。1、智慧农业其中，施肥专家咨询系统是根据实测的土壤理化参数或土壤肥力、地力参数以及地理分布，评估肥力水平，利用施肥量与各种农作物产量的关系，提高化肥投入与产出比，在非正常情况下指导补救措施的系统。栽培管理专家系统是根据各个农作物的不同生育期、生理特点、不同的生态条件、作物品种、播种期、密度、灌水等进行科学的农事安排，指导农民进行科学生产和管理。1.1智慧农业发展的现状智能化农业信息技术研究始于20世纪80年代初，包括施肥专家咨询系统、栽培管理专家系统等。1、智慧农业我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了“有机农业”“生态农业”“持续农业”“智慧农业”等替代型现代农业，智慧农业的出现为现代农业的发展指明了方向。我国“智慧农业”技术的应用较发达国家要落后20年以上，甚至有些地方还是一片空白。近年来，信息技术飞速发展，其在农业上的应用也得以重视。目前，我国北京、上海等地已开展智慧农业的研究应用，例如，在京郊小汤山智慧农业基地，由北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心、中国科学院地理科学与资源研究所热红外遥感实验室以及北京市农林科学院联合实施的大型定量遥感联合试验和北京农业信息技术研究中心，根据国家973项目与智慧农业示范项目的总体要求，在小麦病害的高光谱遥感检测和预测预报试验等方面，取得了大量试验数据。但目前我国关于智慧农业的研究应用还处于起步阶段。1.1智慧农业发展现状1、智慧农业基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架如图6-1所示。自动监测平台可以进行图像信息获取，通过传输网络将病虫害图像数据上传到病虫害自动监测与预警系统或用户手机。此外，病虫害...
