第七章计量经济学应用模型本章的教学目的•使得计量经济学课程涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程，实现“经济理论、统计学、数学的结合”，成为一门真正的经济学课程。•适应应用研究的需要。–在已经广泛开展的应用研究中，主要的问题和错误不是出现在模型方法上，而是在如何正确地设定模型和采集与处理数据方面。–计量经济学课程不能只讲模型的估计和检验，应该讲授如何在经济理论的指导下分析经济关系，如何利用经验数据检验经济关系，进而进行模型总体设定。本章内容•第1节是关于计量经济学应用模型的模型类型设定，讨论如何针对研究对象选择计量经济学模型类型。•第2节是关于总体回归模型设定中的变量选择问题，讨论在模型类型确定之后，应该按照什么原则选择进入模型的变量。•第3节是关于模型函数关系设定，讨论如何在经济学理论和在统计分析的指导下，设定模型中解释变量和被解释变量之间的关系，即模型的函数形式。•第4节是关于模型变量性质设定，讨论如何确定被选择进入模型的变量的性质，重点讨论了变量性质设定的相对性。§9.1计量经济学应用模型类型设定一、问题的提出二、单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性三、单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为的依赖性一、问题的提出1、计量经济学模型类型•参数模型和非参数模型•单方程模型和联立方程模型•截面数据模型、时间序列数据模型和PanelData模型•在截面数据单方程参数模型中，还包括经典模型、选择性样本模型、计数数据（CountData）模型、离散选择模型、持续时间数据（DurationData）模型等多种类型2、模型类型选择的重要性•建立计量经济学应用模型的第一步•模型类型决定采用什么理论方法•实际应用研究中的大量错误3、例题•例7.1.1属于截面数据单方程计量经济学应用模型类型选择问题。–仅利用2820户发生借贷的农户为样本，建立经典的截面数据模型，是错误的，没有充分利用没有发生借贷的农户的信息。–利用5100农户为样本，将其中没有发生借贷的农户借贷额视为0，建立经典的截面数据模型，也是错误的，0并不是真实观测值。–将0视为小于等于0（≤0），利用5100农户为样本，建立归并数据模型（Tobit模型），也存在问题。•例7.1.1属于截面数据单方程计量经济学应用模型类型选择问题。–应该按照赫克曼（Heckman）两步法建立模型，即首先利用全部样本信息建立借贷是否发生的二元选择模型，然后再利用2820户发生借贷的农...
