2017.236氪研究院自动驾驶行业研究报告目录Contents一、车联网二、自动驾驶行业竞争与细分领域梳理1.巨头布局2.产业链及典型参与者分析–传感器–算法和芯片一、自动驾驶行业宏观形势及发展现状1.概念定义2.市场规模3.行业驱动力4.政策分析5.投融资数据分析三、自动驾驶行业趋势展望1.行业发展综述2.行业发展机遇行业宏观形势及发展现状CHAPTER11.概念定义2.市场规模3.行业驱动力4.政策分析5.投融资数据分析436Kr-自动驾驶行业研究报告2017年2月概念定义ADAS可视作无人驾驶的前提，目前技术自动化程度处于Level2随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求，自动驾驶成为汽车的新方向。目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶，更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省，典型的例子为百度和Google的无人车；一类是ADAS(全称为AdvancedDriverAssistanceSystem，即高级辅助驾驶系统），发展历史已久，早在1970S就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据，并结合地图数据进行系统计算，从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。不过，ADAS也可以视作无人驾驶汽车的前提，随着ADAS实现的功能越来越多，渐进式可实现无人驾驶。根据美国高速路安全管理局（NTHSA）的定义，汽车的自动驾驶可分为四个阶段，目前技术发展处于汽车自动化程度的第二阶段。无人驾驶高级辅助驾驶（ADAS）•强调机器驾驶，以实现舒适/节省人力成本的目的，近几年非常火爆•使用人工智能的驾驶体系来完成对车的完全控制•主要功能并非完全控制汽车，而是预先为驾驶者判断可能发生的危险，保证行车的安全性•完成监视、预警、刹车以及导向等任务，受世界各国相关法规推进的影响，其需将保持增长可逐步实现无人驾驶来源：36氪研究院Level1辅助驾驶（DAS)Level2高级辅助驾驶（ADAS)Level3高度自动驾驶HADLevel4+完全自动驾驶•单一功能辅助，包括定速续航、ABS、ESP•组合功能辅助，包括自适应巡航、碰撞预警、紧急制动、车道偏离预警等•有限条件自动驾驶在特定环境（如高速公路）下实现无人驾驶•完全无人驾驶在所有环境下实现无人驾驶1990201020202030警告辅助高度自动化完全自动化来源：NTHSA，中泰证券，36氪研究院自动驾驶发展阶段1.1概念定义1.2市场规模1.3行业驱动力1.4政策分析1.5投融资数据分析536Kr-自动驾驶行业研究报告2017年2月目前现状：尽管ADAS技术有着概念汽车行业的潜力，但根据多方测算...
