❖电力系统网络安全防护❖电力系统大数据应用（气候变化相关大数据分析）1个人简介苏盛长沙理工大学副教授主要研究兴趣—（1）电器设备最低环境温度风险评估—（2）雷电风速联合分布南宁2019.1长沙理工大学苏盛电气科学与工程学科第六届青年学者学科前沿研讨会电力系统相关气候大数据分析研究背景❖电力系统运行在开放的环境下，各种气象因素对故障跳闸率和电气设备可靠性均有突出影响❖电力系统不掌握翔实的高密度气象数据，电网规程中大量气象相关参数为经验参数，不见得合理，如：▪电器设备选型最低气温规范▪输电线路风偏设计标准4最低环境温度研究背景❖高/低温环境下材料性质发生变化，不同设备部件热胀冷缩特性不同，环境温度是电力设备选型的重要依据最低气温选取年最低气温的多年均值最低环境温度研究背景5❖密封、加压类设备(如GIS设备)低温下容易发生泄漏事故❖2016年1月20日，山东出现极寒天气，济南周边GIS设备大面积泄露❖猜测为设备选型标准有问题超设计低温风险评估6❖站点历年的最低气温波动幅度较大▪1970年代的年最低气温相对较低▪1980、1990年代和新世纪前10年的年最低气温整体走高▪2016年最低-16.8℃，明显低于平均最低温威胁电器设备安全运行济南7超设计低温风险评估从气象站逐时数据中选出每年最低气温，计算多年平均最低气温1973~20178超设计低温风险评估(a)成山头(d)日照(g)济南(b)海阳(c)青岛(e)潍坊(f)沂源(h)泰山(i)兖州9超设计低温风险评估广义极值分布（GEV）计算超阈值风险()()()-1/,,x+G=1-exp-1-,1-x+/>0x济南超设计温度尾部估计概率()-1/1x-=exp-1-vFxn-15.0-16.0-17.0-18.0-204-203-202-201-200重现水平对数轮廓似然50年一遇重现水平-15.786℃95%置信区间10超设计低温风险评估不同设计标准下超设计低温概率站点多年平均最低气温℃超设计低温概率‰50年一遇重现水平℃历史观测最低气温℃超设计低温概率‰成山头-8.4825.973-12.530-13.00.0000海阳-11.0615.041-14.995-16.00.0000青岛-10.8915.459-15.521-16.00.0000日照-9.4076.361-12.753-13.00.0432潍坊-13.5026.402-16.996-17.20.0544沂源-13.9465.286-18.746-19.00.0000济南-11.1685.466-15.786-16.80.0000泰山-20.3454.875-25.471-27.00.0000兖州-12.4504.755-16.891-19.00.0000现行标准超设计低温概率在5.5‰左右，按50...
