敬请阅读末页的重要说明证券研究报告|行业专题报告工业|汽车推荐（维持）智能驾驭,电动未来2016年02月17日智能汽车系列报告之“实现路径”上证指数2867行业规模占比%股票家数（只）1334.7总市值（亿元）171634.1流通市值（亿元）133174.0行业指数%1m6m12m绝对表现-1.4-15.413.9相对表现1.210.027.1资料来源：贝格数据、招商证券相关报告1、《“智能驾驭，电动未来”第三期专题报告—汽车行业2016年度投资策略》2015-12-011、《汽车行业点评报告—新能源汽车与二手车获得金融层面重点支持》2016-02-172、《“智能驾驭，电动未来”第二期专题报告—新能源汽车系列报告—第四卷》2014-09-072、《继续利好行业铁锂路线龙头—大巴正本清源，磷酸铁锂仍是主流》2016-01-253、《“氢动力”概念，普拉格与特斯拉不同—新能源汽车系列报告—第三卷》2014-03-124、《迎接新能源汽车盛宴—新能源汽车系列报告—第二卷》2014-02-233、《充电设施补贴政策暨11月新能源销量数据快评—政策再加鞭，明确500万台“政策底”》2015-12-18本篇采用自上而下的方法，上层理顺行业发展逻辑、空间和机遇，中层深入分析核心技术痛点，下层对辅助驾驶阶段四大核心问题进行分析，重在阐述智能驾驶的实现路径。未来将是智能汽车发展的黄金十年，而基于电动化的智能汽车其零部件所赋予的功能与表现形式将与传统大不相同，维持行业“推荐”评级。智能驾驶大风起，2000亿蓝海先占为王。智能驾驶开始爆发，未来十年将是黄金十年，主要基于以下三个逻辑：1）包括芯片、车载通讯及软件端算法在内的底层软硬件技术成熟为智能驾驶提供技术可行性。2）具备“开源思维”互联网厂商造车加速汽车经济新格局变化。3）政策法规强制施行保障市场渗透率提升。预计2020年国内泛智能驾驶市场空间达2300亿元，CAGR超35%。智能驾驶产业链价值核心在算法和数据。我们对Google共计133项、丰田共计89项无人驾驶专利进行细致挖掘：Google采用“硬件外包+软件自主”，技术路径呈现“功能维度”四大模块和“时间维度”三阶段特征；丰田注重产研结合，重心在辅助驾驶阶段算法精度提升。我们认为，算法是智能驾驶产业链价值核心，而目标物体识别的精度和响应速度则是算法层优劣标准。辅助驾驶为主机厂短期推进重点，零部件企业入口为王。市场大小和竞争格局、前后装市场前景、主流技术路径、国内厂商产业机会是辅助驾驶阶段市场最关心的四大问题。通过对近200款车型分析，我们得出以下结论：1、市场“...
