管理营销资源中心M&MResourcesCenterhttp://www.mmrc.net/人工智能东山再起作者：CoreyBooth,ShashiBuluswar来源：《麦肯锡高层管理论丛》2002.2人工智能作为商业用途的时机成熟了吗？过去二十年来，人工智能的流行走势如洗三温暖，高低起伏比玛丹娜有过之而无不及。人工智能曾经一度非常热门，然后消寂下来；一度颇受质疑，而又再度崛起。九O年代晚期，一位观察家在一场网络科技会议上指出，几年前这类企划案大部分是以「人工智能」名义提出，现在再度回锅；就像从前一样，这些科技解决方案看来已做好解决商业实务问题的准备。人工智能最大的敌人可能是那些大夸海口的推广者—不论是寻求创投资金的野心勃勃企业家，或是学术界，都低估了商业应用的挑战。人工智能听起来像是个好主意，从抓网络骇客到追踪金钱流向，人工智能可将一切流程自动化，但要发展出史丹利库柏力克的HAL，或是史蒂芬史匹柏的人工智能，其实都还有一段长路要走。尽管如此，开发人工智能的社群目前研发出来的技术，已为实际的商业应用带来曙光。像许多信息系统一样，要引起工商界对人工智能的兴趣，则人工智能的工作效率或准确度要更高，或者要能开发尚未耕耘的处女地。人工智能较可能成功的机率在于，藉由基础网络设施史无前例的资料搜集能力，企业可利用人工智能将商业活动自动化。本文将介绍三种人工智能，同时附有实际的商业应用案例说明；在每个案例之中，企业都已从这些应用软件当中获得实际的经济利益。一、人工智能的商业运用时机何时成熟？所有人工智能都有一些共同特色：皆是为了处理大型且/或复杂的资料、搜寻资料、寻找相关资料，并找出资料模式而设计的。人工智能系统在变动环境当中尤可发挥功能，因为在这种环境当中，他们需要根据输入的资料，在一堆可能的答案当中明智地选出答案。他们也根据样本从整个资料当中找出一般通则；在一些案例当中，他们可根据资料线索做出或协助做出明智的决策，甚至执行工作。人工智能的功能可分三类：数字分析：这些系统会在庞大的数字资料当中寻找模式和规则，最适用于分析庞大数据、比较不同群组的差异，然后找出问题根源(例如：侦查诈欺)。规则式决策系统：这类系统会使用预设的规则或逻辑判定结果(可能使用或不使用数字资料)，适用于工作流程自动化。管理营销资源中心M&MResourcesCenterhttp://www.mmrc.net/自主式执行系统(也称为代理人或机器人(agentsorbots))：这些程序一般会在几个不同地点持续运转，并立刻监视新进资料...
