GeoSceneNotebookServer数据科学利器易智瑞信息技术有限公司刘江慧内容概述1.数据科学&Notebook2.GeoSceneNotebookServer简介3.GeoScene产品Python生态4.GeoSceneNotebookServer应用案例数据科学DataScience数据科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。WhyPython?Python已成为当今使用最广泛的编程语言之一，尤其是在数据科学领域。Python是一种高性能的语言，易于学习和调试，并且具有广泛的库支持。这些库都有自己独特的功能，一些专注于数据挖掘，一些专注于数据可视化和神经网络。如IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等等。Pythonhasprovenitselftobeanideallanguagefordatascienceforseveralreasons:•It’seasytolearn•Youcanuseitbothinteractivelyandintheformofscripts•Thereare(literally)tonsofusefullibrariesoutthereThere’sareasonthedatasciencecommunityhasembracedPythoninitially.Duringthepastyears,however,manynewsuper-usefulPythonlibrariescameoutspecificallyfordatascience.IntegratedDevelopmentEnvironment(IDE)OnlineDevelopmentEnvironment(ODE)单机服务器云Notebook是一种基于网页的交互式计算方式，用户可在Notebook中进行开发、文档编写、运行代码、展示结果以及结果分享。与传统非交互式开发环境相比，Notebook最大的特点是允许逐单元格（cell）执行脚本。Notebook是数据科学领域至关重要的工具，数据科学家使用Notebook进行实验和探索任务。近年来随着大数据的发展，业务分析师等非技术人员也越来越多地开始使用Notebook。WhyNotebook?•GeoScene可以处理和分析各种类型的空间数据，包括矢量、栅格、三维、实时、大数据等，支持在GeoScene内部或数据所在的源端进行分析。•GeoScene具有速度、可扩展性和互操作性，能够让用户利用所有相关数据来驱动行动。空间分析可以揭示海量空间数据中的模式、关系、异常和趋势•GeoScene支持使用包括机器学习和深度学习在内的一系列分析方法和空间算法进行空间数据科学，从数据中提取更深层次的洞察力，改善预测建模•提供了一个全面的系统，满足不同类型和规模的空间数据分析需求。•支持多种数据源和格式，实现数据的有效整合和利用。•具有高效和灵活的分析能力，适应复杂和动态...
