识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/19[Table_Page]金融工程|定期报告2018年12月23日证券研究报告[Table_Title]大数据择时乐观，关注医药生物、房地产等行业以及粤港澳自贸区、国资改革等概念板块互联网大数据周报(20181223)[Table_Summary]报告摘要：网络大数据择时本周沪深300下跌4.31%，大数据择时策略本周取得正收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为乐观。（本周指的是时间区间2018/12/17至2018/12/21，以下关于本周的时间描述与此时间一致）。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：传媒、通信、农林牧渔、公用事业、钢铁本周表现最差前五行业：非银金融、房地产、银行、食品饮料、医药生物本周舆情上升最快前五行业：医药生物、房地产、食品饮料、纺织服装、休闲服务本周舆情下降最快前五行业：轻工制造、传媒、综合、公用事业、国防军工本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：创投、新三板、网络游戏、动漫、智慧城市本周表现最差前五概念板块：美丽中国、长江经济带、粤港澳自贸区、污水处理、抗癌本周舆情上升最快前五概念板块：粤港澳自贸区、国资改革、次新股、生物育种、PM2.5本周舆情下降最快前五概念板块：跨境电商、第三方支付、海绵城市、移动支付、量子通信本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险：周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险，建议关注的行业从舆情角度出发，不代表行业观点。沪深300舆情走势大数据舆情沪深300择时[Table_Author]分析师：陈原文SAC执证号：S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cn分析师：文巧钧SAC执证号：S0260517070001SFCCENo.BNI3580755-82797057wenqiaojun@gf.com.cn请注意，陈原文并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。Table_Report相关研究：《基于网络新闻热度的择时策略—互联网大数据挖掘系列专题(一)》2014-06-25《多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八))2016-05-17识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/19[Table_PageText]金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时...
