识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/18金融工程|定期报告2018年6月3日证券研究报告15Table_Title大数据择时看平，关注食品饮料、纺织服装等行业以及金融改革、高端装备制造等概念板块互联网大数据周报(20180603)Table_Summary报告摘要：网络大数据之择时本周沪深300下跌1.2%，大数据择时策略本周取得正收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为看平。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：食品饮料、休闲服务、家用电器、纺织服装、商业贸易本周表现最差前五行业：机械设备、医药生物、电气设备、通信、国防军工本周舆情上升最快前五行业：非银金融、建筑装饰、商业贸易、食品饮料、公用事业本周舆情下降最快前五行业：农林牧渔、通信、休闲服务、建筑材料、纺织服装本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：O2O、在线旅游、汽车后市场、黄金珠宝、二胎政策本周表现最差前五概念板块：传感器、移动互联网、PM2.5、次新股、高送转概念本周舆情上升最快前五概念板块：迪士尼、金融改革、体育、高端装备制造、智能电视本周舆情下降最快前五概念板块：在线教育、食品安全、PM2.5、次新股、福建自贸区本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险。图1沪深300舆情走势数据来源：广发证券发展研究中心图2大数据舆情沪深300择时数据来源：广发证券发展研究中心Table_Author分析师：史庆盛，S026051307000402087577060sqs@gf.com.cn分析师：陈原文，S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cnTable_Report相关研究：多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八)2016-05-17基于大数据挖掘的概念轮动策略-互联网大数据挖掘系列专题之（九）2016-08-22识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/18金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时.......................................................................................................6本周表现...................................................................................................
