识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/18金融工程|定期报告2018年12月2日证券研究报告沪深300舆情走势大数据舆情沪深300择时Table_Author分析师：史庆盛，S026051307000402087577060sqs@gf.com.cn分析师：陈原文，S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cnTable_Report相关研究：多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八)2016-05-17基于大数据挖掘的概念轮动策略-互联网大数据挖掘系列专题之（九）2016-08-22Table_Title大数据择时谨慎，关注家用电器、建筑装饰等行业以及国资改革、粤港澳自贸区等概念板块互联网大数据周报(20181202)Table_Summary报告摘要：网络大数据之择时本周沪深300上涨0.93%，大数据择时策略本周取得负收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为谨慎。（本周指的是时间区间2018/11/26至2018/11/30，以下关于本周的时间描述与此时间一致）。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：农林牧渔、电气设备、食品饮料、通信、有色金属本周表现最差前五行业：采掘、综合、商业贸易、家用电器、钢铁本周舆情上升最快前五行业：家用电器、建筑装饰、纺织服装、农林牧渔、电子本周舆情下降最快前五行业：钢铁、交通运输、商业贸易、通信、医药生物本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：4G、三网融合、锂电池、宽带提速、3D打印本周表现最差前五概念板块：天津自贸区、上海自贸区、次新股、新三板、创投本周舆情上升最快前五概念板块：生物育种、国资改革、粤港澳自贸区、动漫、特高压本周舆情下降最快前五概念板块：互联网营销、卫星导航、基因检测、福建自贸区、高送转本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险：周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险，建议关注的行业从舆情角度出发，不代表行业观点。识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/18金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时.......................................................................................................6本周表现..........................................................
