企业数据中台整体介绍什么是数据中台数据中台怎么建设数据中台产品怎么选数据中台案例介绍企业大数据面临什么样的问题01混乱的、困惑的•数据口径不统一•数据视角不一致02渴望的、不满足的•每个岗位都希望得到数据的支撑•很多种智能的应用都需要数据的支撑03基础不牢、价值不高的•底层建设严重匮乏•高价值数据难以产生•当前的数据业务价值低下04零散的、孤立的、分散的•业务越向前越不准确•数据被业务模块割裂•数据定义不清晰•数据对不上ProductandtechnologyOrganizationsystemDesignandplanning设计规划技术产品组织体系•数据资源•数据治理•数据建模•数据指标•大数据平台•开发套件•规划可视化•分析引擎•业务职责•数据策略•规范运维•数据运维企业选择什么样的大数据起点规范小数据中心无序小数据中心无序大数据中心规范有序的全域数据中心（数据中台）企业完整数据解决方案解决数据“存”、“通”、“用”难题数据中台，是基于分布式数据平台之上，根据行业客户的业务场景量身定制的一整套数据智能解决方案，基于“互联网+”时代的数据价值思考，赋能企业，提升竞争力数据中台解决什么问题用一切数据业务化通存一切业务数据化连接数据孤岛数据中台有什么本事数据规范：数据标准化，指标体系数据建模：数据域，逻辑模型，物理模型数据管理：主数据，元数据、数据质量，数据安全数据共享：数据地图，数据接口企业数据资产可视化企业IT资源可视化智能报表开发与共享大屏可视化展现与监控标签体系管理：静态标签、动态标签（算法标签），标签生命周期管理全景洞察：用户画像，商品画像，商圈画像…精准营销：人群筛选，智能推荐，广告投放……规则管理：业务规则配置，预警监控…多来源：RDBMS，Hadoop，文本、接口..多结构：结构化、半结构化、非结构化多方式：批量、实时整合打通：IDMapping，整合统一数据业务化数据资产管理采集整合分析挖掘数据可视化自助交互式分析：智能报表，整合分析丰富的算法库：数据预处理，分类、聚类，关联，预测…数据中台数据中台与传统数仓有什么区别分布式数据平台传统数仓以单机关系型数据库离线分析为主；数据中台以分布式引擎架构，同时支持离线计算/实时计算/即时计算/智能计算数据源丰富性传统数仓以业务数据库的结构化数据为主；数据中台涵盖业务数据、日志数据、行为埋点数据、IoT数据、爬虫数据、外部数据等建设模式方法论传统数仓往往采用自顶...
