前瞻产业研究院出品2019年中国大数据行业研究报告目录CONTENT01020304大数据行业发展现状大数据行业典型企业案例分析大数据应用场景分析大数据行业发展前景与趋势大数据行业发展现状1.1大数据产业概况1.2全球大数据行业发展现状1.3中国大数据行业发展现状1.4大数据细分市场概况1.1大数据的定义资料来源：IDC前瞻产业研究院整理大数据（bigdata），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。IDC认为大数据具备海量（volume）、异构（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）四大特性。小数据与大数据对比海量（volume）价值（Value）异构（Variety）高速（Velocity）大数据四大特性特征小数据大数据体积有限的量数据庞大彻底性样本整个群体分辨率和索引性粗糙，弱精致，强关联性弱强速度慢、定格快多样性窄宽灵活性和可扩展性中等高1.1大数据的价值资料来源：前瞻产业研究院整理大数据的价值数据应用的关联性数据分析的成本数据价值的转化数据质量的兼容性大数据降低了数据分析的成本门槛大数据使技术与算法从“静态”走向“持续大数据实现了从数据到价值的高效转化大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空...
