第七次上机作业教学目的：掌握关于异方差的检验和修正的方法。教学内容：一、异方差的检验和修正1．预习内容：异方差的检验和修正（1）异方差的检验：图示法、帕克检验、格莱泽检验和怀特White检验a)图示法：以P288例13-2做练习。1）做13-2的回归方程可以得到残差序列2）选定有关变量的序列名（先选的变量为横轴，后选的变量为纵轴），双击打开，点“View\Graph\Scatter\simpleScatter”，作散点图。一元回归时分别作X-Y散点图、X-和X-的散点图，观察散点图的趋势情况，作判断。多元回归时，作和某个解释变量或几个解释变量的组合或的散点图，再判断。b)帕克检验：以P294例13-3做练习。1）做OLS，不考虑异方差问题2）得到残差序列：genre2=resid;并且求其平方，再取对数(LE)。3）做方程13-5的回归：LSLECLOG(X)4)检验上述方程的斜率系数：H0:B2=0c)格莱泽检验：见Ｐ295例13-4.1）做OLS，不考虑异方差问题2）得到残差序列：genre2=resid;并且求其绝对值。3）做方程13-7，13-8，13-94)检验上述方程的斜率系数：H0:B2=0d)怀特White检验：见Ｐ296例13-5.先对方程进行回归分析，后击回归输出表中的“View\ResidualTests\WhiteHeteroskedasticity”，再根据有没有交叉乘积项选择相关选项，最后看输出结果中的p值，进行分析。（2）异方差的修正：加权最小二乘法、重新设定模型和White异方差-一致协方差矩阵估计方法a)加权最小二乘法：Toestimateanequationusingweightedleastsquares,firstgotothemainmenuandselect“Quick/EstimateEquation”thenchooseLeastSquares(NLSandARMA)fromthecombobox.Enteryourequationspecificationandsampleintheeditboxes,thenpushtheOptionsbuttonandclickontheWeightedLS/TSLSoption.FillintheblankafterWeight:withthenameoftheseriescontainingyourweights,andclickonOK.ClickonOKagaintoacceptthedialogandestimatetheequation.EViewswillopenanoutputwindowdisplayingthestandardcoefficientresults,andbothWeightedandUnweightedsummarystatistics.1)在主菜单选择“Quick/EstimateEquation”；选择最小二乘法(NLSandARMA)2）点击Options并且选择WeightedLS/TSLSoption3）输入权重的序列名：当方差未知时，情形1为；情形2为。4）试比较OLS和WLS回归方程b)重新设定模型：见Ｐ301例13-7.比较线性和对数模型的异方差c)White异方差一致协方差估计方法：EViewsprovidesyoutheoptiontousetheWhitecovarianceestimatorinplac...
