江西社会科学2023．12023年第1期一、引言及文献综述“高投资、高能耗、高排放”的粗放型工业发展模式在给我国带来经济高速增长的同时，也造成了资源消耗与环境污染问题。在资源与环境的双重压力下，我国工业急需转变发展模式，推进工业智能化与绿色化转型。党的二十大报告指出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”［1］大数据的应用能优化资源配置，引导生产要素资源流向绿色领域，对工业企业研发、生产等环节产生颠覆性变革，提高绿色生产效率。因此，大数据试验区建设推动我国工业绿色转型了吗■钟昌标卢建霖作为推动大数据产业发展、促进数字经济与实体经济深度融合的重要举措，大数据试验区建设对工业绿色转型的重要性不言而喻。通过采用多期双重差分模型研究发现：得益于技术创新促进作用与资源配置优化作用，大数据试验区的建设促进了工业绿色转型。同时，随着人力资源水平、金融服务水平与制度质量的优化，大数据试验区建设推动工业绿色转型的作用增强。因此，推出具有针对性的大数据产业发展规划，形成具有区域特色的数字优势；健全有助于创新资源集聚与知识成果转化的制度，着力打破要素市场在不同区域间与不同产业间的分割与保护；完善数字人才引进机制与培养体系，推进金融体制改革，优化金融服务，营造稳定、透明、公平的制度环境，是充分发挥大数据试验区建设对工业绿色转型助推作用的有效手段。［关键词］大数据；国家级大数据综合试验区；工业绿色转型［中图分类号］F423［文献标识码］A［文章编号］1004－518X（2023）01－0122-12［基金项目］国家社会科学基金重点项目“统筹创新资源空间集聚需求与地区均衡发展的协调机制及政策研究”（22AJY014）、浙江省哲学社会科学规划重点项目“浙江省高科技制造业产融结合效率的影响机制研究”（21NDJC022Z）钟昌标，云南财经大学经济学院教授，长江学者特聘教授。（云南昆明650221）卢建霖，云南财经大学经济学院博士生，通讯作者。（云南昆明650221）122如何通过大数据助推工业绿色转型，成为近年来社会各界广泛讨论的议题。随着数字经济时代的到来，世界主要工业化国家相继出台大数据战略规划，将大数据发展提升为国家战略。我国于2015年出台《促进大数据发展行动纲要》，并开展区域试点，推进贵州等国家级大数据综合试验区（以下简称大数据试验区）的建设。随后，北京、上海、重庆、天津、河北、河南、广东、辽宁与内蒙古等省...
