2023年第1期不久前，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。无论人类擅长与否，人工智能近年来的成绩单都恰似那个“别人家的孩子”，在科技创新与应用领域扛起定义“科技之美”的旗帜。汇聚科技力量持续进展加速突破2022年北京冬奥会上，人工智能等技术的创新应用为本届冬奥会增添了别样的“科技之美”。人工智能算法在融合、处理信息中的先天优势，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合、分析，通过数据挖掘与学习，将预报员的经验内化在算法中，在提高天气预报效率的同时，也进一步提高了预报的准确率。如MOML算法加持的天气预报模型，让冬奥会天气预报更加精准。同是在2022年，人工智能领域创新研究取得一定进展和突破。研究机构Gartner在2022年第三季度发布了“2022人工智能成熟度曲线（HypeCycleforArtificialIntelligence〈AI〉，2022）”，确定了人工智能技术中的必知创新，并建议要特别关注预计在2~5年内实现主流采用的创新，包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能。Gartner将人工智能创新分为以数据为中心的人工智能、以模型为中心的人工智能、以应用为中心的人工智能、以人为本的人工智能4类。相较于传统的通过调整人工智能模型本身来改善方案结果，以数据为中心的人工智能将重点转移到增强和丰富用于训练算法的数据上，包括合成数据、知识图谱、数据标签和注释。例如，合成数据可以通过对原始数据合成变化从而避免直接使用个人信息，同时更便宜和易得，所以将在机器学习开发中被广泛采用。以模型为中心的AI创新包括基于物理的人工智能、复合人工智能、因果人工智能、生成人工智能、基础模型和深度学习。例如，复合人工智能是指融合不同的人工智能技术，以提高学习效率，提高知识表示水平，产生的前提在于任何一种人工智能方法都不能解决所有问题。复合人工智能预计在2~5年内...
