中文科技期刊数据库（全文版）经济管理138关于银行效率评价与破产成因的研究李意扬李晨宇文德雷毛克明东北大学软件学院，辽宁沈阳110000摘要：银行在金融机构中占有非常重要的地位，银行运营情况的好坏直接关系到整个社会经济的发展状况。本文根据波兰2017年至2021年的现存或倒闭银行的相关数据信息对银行效率计算、银行倒闭的影响因素等问题进行分析解决。为了能够对多指标投入和多指标产出的同类经济体的相对效率进行有效评价，本文应用超效率DEA模型成功利用给定指标作为投入和产出计算出了各个银行的效率，并借助线性规划算法和MATLAB得到破产效率。此外本文提出了权值模型来挖掘银行倒闭的原因并筛选重要的数据项，首先考虑每一个指标上数据的离散程度以及是否倒闭公司二者数据的差距大小这两个关键因素，然后结合熵权法计算各指标的权值，再根据权值大小求解出了最为重要的5项指标及其对应的权重。最后针对超效率DEA模型和权值模型进行了总结推广，探索其在其他领域的应用价值。关键词：超效率DEA模型；线性规划；权重划分中图分类号：F2710引言银行在经济体系中有着举足轻重的作用，对金融市场具有稳定的功能。银行的破产会给经济社会的运转带来很大的负面影响。调查显示国际银行相较国内更易破产，研究其背后原因意义重大。银行效率问题实际上研究的是一个银行实现投入最小化或产出最大化的程度问题[1]，可以通过计算各个银行在不同年间的银行效率，来研究当年的运营情况和预测以后的经营走势。1利用超效率DEA模型求解银行效率1.1超效率DEA模型的建立我们选用DEA模型对银行效率进行分析，相关公式如下：{minθ−ε(∑mi=1si−+∑sr=1sr+),s.t.∑nj=1xijλj+si−=θxij0,i=1,2,…,m,∑nj=1yijλj−sr+=yrj,r=1,2,…,s,λj,si−,sr+≥0,j=1,2,…j0−1,j0+1,…,n.(1)其中，θ为第j0个决策单元的超效率值；ε为非阿基米德无穷小量；n为决策单元（DMU）个数，每个决策单元均包括m个输入变量和s个输出变量；si−，sr+分别为输入和输出的松弛变量；xij表示第j个决策单元在第i个输入（投入）指标上的值；yrj表示第j个决策单元在第r个输出（产出）指标上的值；λj为输入输出指标的权重系数；θ，λj，si−，sr+为未知参量，可由模型求解。通过数据包络分析（DEA）分析银行效率本身是利用线性规划技术及其对偶模型对多指标投入和多指标产出的同类经济体的相对效率进行有效评价的方法[2]。对于传统的DEA模型如C2R，BC2等模型，只能区别出有效率和无效...
