137信息：理论与观点信息记录材料2022年12月第23卷第12期0引言在数字信息时代，营销业态的变革促使广告媒体在内容生产与投放渠道等方面进入一个全新的发展阶段。在互联网广告规模长期稳定增长的行业背景下，我国互联网企业的流量运营竞争已转化为存量竞争，以客户为导向的提高留存率、活跃度和提升新客户的转化率逐渐成为广告主营销目标的核心[1]。至此，互联网商业营销流量步入存量时代。从社会群体受众的媒介接触习惯来看，移动终端的普及与互联网平台的多元化使得信息传播的接受触点日趋分散，社会大众习惯于在各个信息通道之间进行往复式的切换，传统式信息流广告的转化能效下降迅速。过去，依赖平台与渠道的规模化投放策略难以实现有效到达与认知触动的营销目标。因此，传统媒介平台的批量化内容生产模式难以适应市场发展，生产范式有待全面革新。面对企业经营压力与更高的效果预期，智能化的信息内容生成为突破广告投放能效的瓶颈提供了可能性空间与未来发展方向。随着人工智能技术的不断发展，依托互联网大数据的支撑，智能广告一定程度上能够实现在信息处理与内容生成方面的产业升级。一方面，互联网信息采集能力的不断增强，使得海量的数据信息亟需相应的实时处理与分析能力，保障在营销过程中的动态调整空间与及时的监测反馈能力；另一方面，互联网信息技术手段的不断丰富，在人工智能的加持下，通过广告投放实时监测相应的广告效果数据，获得准确和及时的广告反馈，并借助AI机器学习技术，根据不同的场景信息条件主动做出相应的实时应对，不断优化并提升广告效果[2]。至此，智能广告凭借强大的信息搜集与处理能力，在流程上实现由前端利用社会网络分析技术，挖掘多端异构的消费者市场大数据，从而进行智能化的分析、预测消费者真实准确的消费需求[3]；到后端依托机器学习能力与AI神经网络技术，实现自主搜集与创作，实时定向投放智能化广告程序；最后在尾端通过多维度的实时广告效果的监测与评估，将广告投放过程中存在的问题进行及时反馈，实现广告策略的动态调整，不断提升广告投放的实际效果与转化能效。在数字化营销竞争日益激烈的当下，信息流广告在互联网营销投放中普遍面临能效提升有限的困境：从信息传播角度，在各类新品宣发以及节假日等营销场景中，传统意义上追求更高曝光量的规模化的信息流广告投放策略普遍面临效率不高的困境；从传播主体的角度，各类互联网广告信息无论是排期规模还是信息密度都进入了高度集中时期，一定...
