第48卷第1期2023年2月Vol.48No.1Feb.2023测绘地理信息JournalofGeomatics一种基于多源数据验证的手机信令数据分析结果不确定性研究方法韩钰1史文中2涂伟31武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，4300792香港理工大学智慧城市研究院，香港，9990773深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系，广东深圳，518061AnUncertaintyResearchMethodofMobilePhoneSignalingDataAnalysisResultsValidatedbyMulti-sourceDataHANYu1SHIWenzhong2TUWei31SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430079，China2SmartCitiesResearchInstitute，HongkongPolytechnicUniversity，HongKong999077，China3DepartmentofUrbanSpatialInformationEngineering，SchoolofArchitectureandUrbanPlanning，ShenzhenUniversity，Shenzhen518061，China摘要：手机信令数据被广泛应用于城市人群的动态特征分析，但其分析结果的不确定性尚不明确。因此，提出一种多源数据验证的不确定性分析方法。将从手机信令数据中提取的分布特征与多源数据进行对比，用人群代表性、转移覆盖率、聚集一致性3个指标评价分析结果的不确定性。并基于深圳市手机信令数据，选取了城市感知中人群分布、区域流动、热点识别3个典型城市动态特征，用人口网格分布、营运车辆GPS数据、高德兴趣点（pointofinterest，POI）等数据集对手机信令数据的分析结果进行验证，得出该区域手机信令数据分析结果的不确定性特征。关键词：手机信令数据；不确定性；多源数据；城市感知中图分类号：P208文献标志码：AAbstract：Mobilephonesignalingdata（MPD）arewidelyusedtoanalyzethedynamiccharacteristicsofurbanpopula⁃tion.However，theuncertaintyoftheanalysisresultsisnotclear.Therefore，weproposeanuncertaintyanalysismethodverifiedbymulti-sourcedata.Wecomparethedistributioncharacteristicsextractedfromthemobilephonesignalingdatawithmulti-sourcedata，andevaluatetheuncertaintyoftheanalysisresultsbyrepresentativenessofpopulation，coveragerateoftransferandconsistencyofaggregation.BasedonthemobilephonesignalingdatainShenzhen，weselectthreetypi⁃calurbandynamiccharacteristicsinurbansensing（populationdistribution，regionalflowandhotspotidentification），andverifytheuncertaintyoftheanalysisresultsobtainedbymobilephonesignalingdat...
