科技与创新┃ScienceandTechnology&Innovation·62·2023年第13期文章编号：2095-6835（2023）13-0062-04城轨智能客流联控系统研究与应用＊黎志华，陆桥（广州地铁集团有限公司，广东广州510145）摘要：随着城市的高速发展，市民对日常出行的高效便捷性需求不断提高，城市轨道交通的客运量也日益增加，给车站客运管理提出了更大的挑战，需使用更智能的手段提升管理能力。阐述了广州地铁基于物联网、互联网、大数据等技术的智能客流联控系统的设计与应用。通过采集实时客流，结合图像识别，汇集多源客流数据与模型策略的融合计算，深化数据分析应用，运用精准预测研判，自动触发客控规则，将以往的经验化、被动式的车站客运组织，转变为车站各客运设备、信息系统之间智能联控的车站客运联控模式，从而实现综合信息发布及车站设备联动控制，为城市轨道交通客流联控提供了更高效的工作方式。关键词：城市轨道交通；客流联控；智能；大数据中图分类号：TP391文献标志码：ADOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.017广州地铁自开通以来，客运量不断攀升，2019年日均客流达906.8万人次，早晚客流高峰时段，47个车站需执行客流管控。根据城市轨道交通客流特点，正常工作日全天客流量的50%以上集中在早晚高峰期4h内，因此早晚高峰期是运营压力最大、运力与需求矛盾最突出的时段，需要根据这个特点制定合适的客流联控方案。结合智慧城轨建设思路[1]，广州地铁研究搭建符合新时代轨道交通发展的智能客流联控系统，以进一步提升车站的运营效率，提高乘客的出行体验及满意度。1现状分析城市轨道交通具备高安全性与准点率等优点，使它成为了市民出行的首选方式。随着城市的发展，乘客出行人次也日益增长，原有车站的建筑设计难以满足车站、线路、线网的乘客输运需求。传统的城市轨道交通客流联控，主要依靠对AFC（AutomaticFareCollectionSystem，自动售检票系统）数据、车站满载程度的监控，以人的判断作为启动客流控制的驱动，利用人员、分隔栏杆、声光设备等实现客流分流管控。这种方式存在及时性、精准性、联动性不足的缺陷，缺乏对未来客流趋势的预判和干预，客运安全风险较大，且人力投入成本过高，对现场运营影响较大[2]。受到基础设施条件和运营环境的制约影响，在客流人数超过地铁车站设计承载量的情况下，如何正确实施客流联控措施，给地铁车站的运营管理带来了全新的挑战。为提升客流联控措施的有效性、合理性和科学性，本文提出了基于新兴信息技术的智...
