第40卷第5期2023年5月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationＲesearchandDevelopmentVol.40No.5May2023收稿日期:2021－04－01基金项目:国家自然科学基金项目(52008365)作者简介:吴帮伟(1989－)，男，安徽太和人，博士.(yzdxwbw@163.com)*通讯作者:肖鹏(1961－)，男，江苏靖江人，博士，教授.(xpyzu@163.com)doi:10.3969/j.issn.1002－0268.2023.05.003沥青混合料矿料间隙率预估模型的评估吴帮伟1，2，罗楚凡1，肖鹏*1，2(1．扬州大学建筑科学与工程学院，江苏扬州225127;2．扬州大学城市规划与发展研究院，江苏扬州225127)摘要:VMA是沥青混合料重要的设计参数，对混合料的高温和抗裂性能均有重要影响，对其进行精准预估是道路行业的关键问题之一。对数种VMA预估模型的精准性进行了评估。首先介绍了当前所用的4种VMA预估模型(Hudson模型、沈士蕙模型、Inoue模型和Yu模型)。其次，基于已公开发表刊物上的5位其他研究者的沥青混合料数据(共计126组)，采用不同模型对所选取的沥青混合料进行了VMA预估。最后，从精确度和准确度两个方面，对不同模型的预估结果进行了对比分析，并从VMA影响因素的完备性、预估方法的理论性等方面，分析了不同模型预估结果差异性的原因。结果表明:(1)所有预估模型对不同来源数据的预估精准度均表现出非一致性。所有模型对刘红瑛数据的预估效果均较好，而对Foreman数据的预估效果则均较差，说明当前所有模型对影响VMA大小的因素(如油石比、压实功等)还未能充分考虑;(2)Yu模型是基于颗粒堆积理论推导得到的，理论基础较强，对大部分所选数据预估结果的精确度和准确度均较好，而Hudson模型的预估精准度是最差的，沈士蕙模型和Inoue模型预估的精准度介于二者之间。建议通过纳入油石比、压实功等其他VMA影响因素、优化颗粒形状指标等手段，进一步提升VMA模型的预估精准度，使其更好地指导沥青混合料设计。关键词:道路工程;预估模型;对比评估;矿料间隙率;沥青混合料中图分类号:U414.1文献标识码:A文章编号:1002－0268(2023)05－0018－10EvaluationonPredictionModelsofVMAofAsphaltMixtureWUBang-wei1，2，LUOChu-fan1，XIAOPeng*1，2(1．SchoolofArchitectureScienceandEngineering，YangzhouUniversity，YangzhouJiangsu225127，China;2．ＲesearchInstituteofUrbanPlanningandDevelopment，YangzhouUniversity，YangzhouJiangsu225127，China)Abstract:VMA，affectingboththehigh-temperatureperformanceandcrackingr...
