第12卷第4期2023年4月Vol.12No.4Apr.2023储能科学与技术EnergyStorageScienceandTechnology基于计算机技术的储能系统优化张燕1，张文灏2（1西安培华学院，陕西西安710125；2西安鹏岳电子科技有限公司，陕西西安710000）基于对能源储存利用的优化研究，我国的储能行业迅速发展壮大。在研究如何减少电能储存中的损耗、提高利用效率、控制稳定性等系统优化技术时，通常需要利用计算机技术高效的计算和控制能力加以辅助。包括在新能源汽车能源利用优化、储能装置温度控制优化、电池容量优化、储能材料研究等诸多研究方向都出现了计算机技术的身影。依据目前行业内的研究成果，在人工智能和大数据技术的加持下，储能行业的发展也能得到进一步提升。1基于提高能源储存利用率的计算机技术应用1.1储能系统的实用价值分析在我国的能源研究领域，新型清洁能源的生产技术较为成熟，各项技术的发电效率都在逐步提升，但是在能源储存和对外输送过程中，电能的整体损耗都比较大，技术手段也通常是粗放的，较为浪费的。造成这一现状的主要原因包括储能系统与终端用户的实际需求无法完全匹配，在用电波谷期存储的大量电能在没有协调好的情况下因为长时间搁置而浪费。此外，在能源输送的过程中依然存在大量的能源损耗，因为无法精确计算具体损失而难以进行控制。所以，目前行业内针对储能系统中能源储存、传输和利用效率的提升正在进行积极研究。同时，也需要注意到储能行业在各个阶段的前期投资都过于巨大，而且具有正外部性，政府需要对进行研究的企业给予政策补贴和税收优惠，帮助提高企业的研发积极性。各个企业也要意识到依托计算机技术对储能系统进行优化研究的必要性。1.2物联网技术在提高能源利用率中的应用计算机技术发展至今，已经与各行各业深度融合，物联网技术就是一种典型代表。物联网技术在储能中的应用体现在通过各种终端收集不同类型用户的用电习惯，并根据收集到的数据进行分析计算，推断用户后期在不同时间段的用电需求。根据用电需求模型对各系统中的电量进行存量控制，在保证用电需求能得到充足供应的同时避免储存过多能源造成浪费。在推算过程中，计算人员会根据收集到的数据对不同的用户类型进行分类，并选取不同的模型进行分析。数据的获取也充分体现了计算机技术在其中的应用，包括用电设备的传感器或手机终端中显示的过往用户用电信息。例如，在新能源汽车的电池储能控制中，利用各种传感器对电池电能使用情况的实时获取，控制系统会对汽...
