基于改进模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化doi:10.3969/j.issn.1674-7100.2023.03.010收稿日期：2023-03-22基金项目：湖南省社会科学成果评审委员会课题（XSP22YBC350）作者简介：易斌（1968-），男，重庆人，湖南工业大学教授，硕士生导师，主要从事企业管理、物流管理研究，E-mail：156531602@qq.com易斌敬舒瑶湖南工业大学商学院湖南株洲412007摘要：针对自动化立体仓库出入库作业量大、品类复杂等特点，对仓库货位展开优化研究，遵循周转率原则、货架稳定原则、关联原则等，构建了提高出库效率、提高货架稳定性、增强货物相关性的货位优化模型。使用传统模拟退火算法、遗传算法与改进模拟退火遗传算法求解模型，得出货位优化结果。对比分析结果证明了在解决货位优化问题时，改进算法比传统基础算法更加有效，能更好地改善自动化立体仓库空间使用率低、拣选效率低、货位摆放混乱的现状。关键词：自动化立体仓库；货位优化；改进算法中图分类号：F252；TP18文献标志码：A文章编号：1674-7100(2023)03-0076-09引文格式：易斌，敬舒瑶.基于改进模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化[J].包装学报，2023，15(3)：76-84.2023年第15卷第3期Vol.15No.3May2023包装学报PACKAGINGJOURNAL031研究背景仓储作为物流产业链中游的重要组成部分，肩负着提升企业经济效益与服务效益的重担。仓库的主要任务是货物的拾取和放置。自动化立体仓库具有显著的自动化优势，能提高物流运行效率，节约生产用地，是物流行业发展的方向之一。为了适应物流的快速发展，自动化立体仓库的货位优化是提高企业作业效率的关键环节之一。目前，针对货位优化目标以及优化算法的研究较为全面。在货位优化目标方面，多数学者将提高出库效率、提高货架稳定性、增强货物关联性3个目标两两结合进行研究；也有部分学者将3个目标统统列入优化范围。在双目标货位优化的研究中，部分学者同时考虑出库效率和货架稳定性，将货位优化处理为多目标数学模型进行求解[1-3]。例如：董海、张延华等[4-6]根据货物相关性和周转率，建模求解分析后认为，考虑相关性和周转率可以获得更好的拣货效率。蔺一帅、王铁铮等[7-8]为保证货架整体的稳定性，确保仓库作业安全，建立了关联货物就近存放以及货架整体的质量必须均匀分布的优化模型。为保证货位优化研究更贴合实际，越来越多的学者将提高出库效率、提高货架稳定性、增强货位关联性3个目标统统列入优化范围进行研究。例如：WangH.X.、YangX....
