*深圳市宝安区科技创新局卫生基础研究项目(2020JD068);深圳市‘医疗卫生三名工程’项目资助(SZZYSM202106003)△通信作者:柯妍，主任医师，E－mail:707883725@qq．comBayes判别分析在预测剖宫产术后子宫瘢痕妊娠患者结扎子宫动脉的应用*冯婷，柯妍△，莫一琳，李玉嫦，李惠，赵燕燕深圳市中西医结合医院妇科(广东深圳518104)【摘要】目的探讨Bayes判别分析用于瘢痕妊娠患者(CSP)结扎子宫动脉风险预测的临床效果。方法收集2018年6月至2020年10月深圳市中西医结合医院73例未结扎与87例结扎子宫动脉的CSP患者，纳入手术有关因素，通过单因素分析筛选差异变量，采用logistic回归分析模型进行回归分析;利用受试者工作特征(ＲOC)曲线分析指标预测结扎子宫动脉的价值，将选取变量带入Bayes判别模型中得到判别函数并对其进行检验。结果最终纳入判别方程的变量为:孕囊与瘢痕关系(a1)，子宫瘢痕处肌层厚度(a2)，瘢痕血流(a3)，建立的Bayes判别函数:Y1=－7.138+3.259×a1+2.879×a2+0.035×a3;Y2=－7.239+5.169×a1+1.732×a2+2.166×a3;当Y1＞Y2时归为不结扎子宫动脉;当Y1＜Y2时归为结扎子宫动脉，对判别函数进行检验，结果内外部符合率均达到80%以上。结论Bayes判别方程可从统计学角度对CSP患者结扎子宫动脉进行进行初步预测。【关键词】子宫瘢痕妊娠;结扎子宫动脉;Bayes判别方程【中图分类号】Ｒ713.4;Ｒ713.8【文献标志码】ADOI:10．13820/j．cnki．gdyx．20223101PreliminarystudyinpredictingtheuterinearteryocclusionbyusingBayesiandiscriminantanalysisincesareanscarpregnancy．FENGTing，KEYan，MOYi－lin，LIYu－chang，LIHui，ZHAOYan－yan．DepartmentofGyne-cology，ShenzhenHospitalofIntegratedTraditionalChineseandWesternMedicine，Shenzhen518104，Guangdong，ChinaCorrespondingauthor:KEYan．E－mail:707883725@qq．com【Abstract】ObjectiveToinvestigatetheclinicaleffectofBayesiandiscriminantanalysisinpredictingtheriskofuterinearteryocclusionincesareanscarpregnancy(CSP)patients．MethodsAccordingtotheunifiedinclusionandexclusioncriteriaofthisstudy，73caseswithoututerinearteryocclusionand87caseswithuterinearteryocclusionofCSPpatientswereenrolledfromShenzhenHospitalofIntegratedTraditionalChineseandWesternMedicine．Differentialvaria-bleswereidentifiedbasedontheresultsofunivariateanalysis．Logist...
