电商数据化运营期中作业要求表模块任务描述具体要求参考数据/工具评分权重数据收集选择某一中文网站（如淘宝、携程网等），完成数据采集与整理1.明确分析目标（如提升转化率、优化广告投放等）2.列出至少5个数据来源（如网站流量、用户行为、交易记录等）3.使用工具导出原始数据（如Excel、baiduAnalytics）网站流量数据（PV/UV）用户行为数据（点击路径、停留时长）交易数据（订单量、客单价）20%数据处理清洗并整合数据，构建标准化数据集1.处理缺失值（删除或插值）2.统一数据格式（如时间、金额单位）3.生成至少3个关键指标（如转化率、复购率）数据清洗工具（Excel、Python）标准化指标：转化率=下单量/访问量15%分析模型应用至少2种分析模型，输出可视化结果1.RFM模型分析客户价值2.购物篮分析（关联规则）3.漏斗分析（用户流失环节）4.使用图表展示（如热力图、折线图）工具：Tableau、FineBI模型示例：RFM分群（高价值客户、流失客户）30%策略建议基于分析结果提出网络营销优化方案1.至少3条具体建议（如优化广告投放渠道、调整页面布局）2.结合数据证明可行性（如A/B测试结果）案例参考：京东用户画像优化策略方向：提升转化率（减少跳出率）25%报告撰提交完整分析报告（2000-3000字）1.结构清晰（目标→方法→结果→建议）2.引用至少3篇学术文格式参考：学术论文APA格式工具：Word/PDF+10%写献或行业报告3.附数据表格及可视化图表（需标注来源）图表附件
