-113-CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMar.2024·中国科技信息2024年第6期三星推荐◎出发进行雷达最大探测距离评估的问题之一无法满足大样本性质。此外，为提高雷达探测距离评估的科学性，在理论研究中也从分布函数的确定以及历史信息如何得到有效利用等方面着手开展研究。前期研究认为雷达探测距离服从正态分布，但在小样本场景下，则认为服从t分布，进一步即可进行统计推断，此外，贝叶斯方法也是小样本场景下参数估计的常用方法。除了雷达探测距离评估，可靠性、维修性评估中也面临着典型的小子样问题，该类问题在工程上已经积累了大量分析方法，一类是贝叶斯方法，结合先验信息进行参数估计，该类方法中先验信息的选取以及先验分布的确定都是不可绕过的难题，另一类是从样本自身出发，通过Bootstrap方法及相关改进方法生成自助样本。本文综合考虑在飞行试验中评估样本量不足、分布形式不确定等问题，首先通过Bootstrap方法对样本量进行扩充，使其满足大样本特性，进一步利用混合高斯模型在模型中分量足够多时，能以任意精度逼近任意分布的特性，选用混合高斯模型对雷达探测距离进行拟合，并利用EM算法对其中的未知变量进行参数估计，由此拟合出雷达最大探测距离的概率密度函数，并根据置信度选取相应分位数作为雷达最大探测距离的估计值。雷达原理介绍雷达是利用目标对电磁波的反射（或称二次散射）现象来发现目标并测定其位置的。针对雷达性能，在试飞考核中，通常需验证探测距离、跟踪距离、跟踪精度等指标是否满足使用要求，本文仅考虑探测距离指标。雷达探测距离是指在某种观测环境和一定的发现概率和虚警概率的条件下，雷达能够发现目标的最大距离。雷达能够在多远的距离上发现目标，就要通过雷达方程来回答，雷达方程将雷达的作用距离和雷达的发射、接受、天线和环境等因素联系起来，则基本雷达方程如下：1/4max2min(4)tePGARSσπ=（1）其中，Pt表示雷达发射机功率，G为天线增益，Ae为天线有效接收面积，σ为雷达截面积，Smin为最小可检测信号，Rmax为最大探测距离。上述雷达方程可以正确反映各参数对其探测能力的影响程度，但并不能充分反映雷达的性能，这是由于许多影响作用距离的环境和实际因素在上述方程中并不包含，故本文从实飞数据本身出发，暂不考虑雷达原理，专注于数据的直接行业曲线开放度创新度生态度互交度持续度可替代度影响力可实现度行业关联度真实度一种基于混合高斯模型的雷达最大探测距离评估蒋虹...
