《人工智能概论》第二章算法技术让人工智能更聪明目录三人工智能算法的应用一机器学习二深度学习机器学习一情景导入讯飞翻译机AlphoGo人脸识别情景导入是什么让计算机或者软件如此精通人性？为什么让计算机或者软件如此造化出神？计算机或者软件还能做什么精妙绝伦的事情？人工智能人工智能算法人工智能的应用人类越来越需要人工智能！机器学习(一)机器学习的概念(二)常见的机器学习算法(三)强化学习机器学习X123456Y35791113Y=2X+1例：给出以下的X和对应的Y的值，请问，当X＝8时，Y＝？机器学习机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其他水果越来越多，辨别橙子的能力越来越强，不会再把香蕉当橙子。机器学习（一）机器学习的概念机器学习是用数据或以往的经验来优化提升行为判断的计算程序。简单的讲机器学习是一种能够赋予机器“学习”的能力，让它完成直接编程无法完成的功能的方法。广义上讲机器学习是一种用数据训练出模型，然后使用模型进行预测的方法。实践上讲机器学习（一）机器学习的概念机器学习的思想：机器学习是对人类在生活中学习成长的一个模拟。机器学习（一）机器学习的概念机器学习是实现人工智能的手段，可以描述为计算机利用已有的数据（或经验）进行学习，得出某种模型，再利用此模型预测结果。步骤一：先用以往数据训练模型；步骤二：再用模型预测新数据的结果。机器学习三要素：数据、算法、算力特点：随经验的增加，效果会变好。机器学习（一）机器学习的概念机器学习与传统程序的差异：机器学习是一种新的编程范式！规则答案OutputComputerDataProgramOutputDataProgramComputer答案规则传统编程：机器学习：机器学习1.机器学习与人工智能的关系机器学习是实现人工智能应用的算法技术之一，也是人工智能算法技术研究领域的一个分支。如今，机器学习技术已经在各个人工智能应用领域中发挥重要的作用。例如，识别垃圾邮件、人脸识别、医疗诊断、天气预测等方面。机器学习2.机器学习算法的技术分类有监督学习半监督学习无监督学习强化学习机器学习2.机器学习算法的技术分类有监督学习特点应用样本数据同时包含特征自变量(X)和目标变量(Y)。然后使用有监督学习算法训练得到从特征自变量输入到目标变量输出的映射函数：Y=f(X)。(1)分类问题，如判断“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。(2)回归问题，如预测旅游人数。机器学习2.机器学习算法的技术分类有监督学习序号是否有车是否有放贷是否已婚收入是否违约11112...
