识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/18金融工程|定期报告2018年10月28日证券研究报告沪深300舆情走势大数据舆情沪深300择时Table_Author分析师：史庆盛，S026051307000402087577060sqs@gf.com.cn分析师：陈原文，S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cnTable_Report相关研究：多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八)2016-05-17基于大数据挖掘的概念轮动策略-互联网大数据挖掘系列专题之（九）2016-08-22Table_Title大数据择时谨慎，关注房地产、公用事业等行业以及中日韩自贸区、油气改革等概念板块互联网大数据周报(20181028)Table_Summary报告摘要：网络大数据之择时本周沪深300上涨1.23%，大数据择时策略本周取得正收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为谨慎。（本周指的是时间区间2018/10/22至2018/10/26，以下关于本周的时间描述与此时间一致）。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：房地产、非银金融、有色金属、综合、商业贸易本周表现最差前五行业：医药生物、家用电器、建筑材料、计算机、食品饮料本周舆情上升最快前五行业：房地产、公用事业、采掘、建筑装饰、通信本周舆情下降最快前五行业：休闲服务、计算机、电子、建筑材料、农林牧渔本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：参股金融、ST概念、黄金珠宝、上海自贸区、垃圾发电本周表现最差前五概念板块：人工智能、网络安全、去IOE、智慧农业、粤港澳自贸区本周舆情上升最快前五概念板块：中日韩自贸区、油气改革、移动转售、海绵城市、稀土永磁本周舆情下降最快前五概念板块：高送转、污水处理、环保概念、PM2.5、次新股本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险：周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险，建议关注的行业从舆情角度出发，不代表行业观点。识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/18金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时.......................................................................................................6本周表现...........................................
