数据智能赋能金融数字化白皮书北京金融科技产业联盟2023年12月I前言随着移动互联网的普及和数字技术的强势崛起，我国正加速迈入数字经济时代，推动数字化转型成为金融机构面临的必要趋势。中国人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》为新时期金融数字化转型谋定方向、明晰路线，金融机构需深入贯彻规划理念，高质量推进金融数字化转型工作。在大模型、生成式人工智能等技术加持下，数据智能技术正爆发出蓬勃的生命力，为金融机构推进数字化转型、依托创新释放数字生产力提供了重要抓手。在北京金融科技产业联盟人工智能专委会组织下，由中国农业银行研发中心牵头，联合中国银行、招商银行、北京银行相关部门共同开展数据智能金融应用研究，编制形成《数据智能赋能金融数字化白皮书》。本文立足数据智能前沿技术，聚焦数据智能赋能金融数字化，介绍数据智能基本情况，包括概念解析、国内外发展情况及顶层设计；从AI、BI等先进技术出发，深度解析数据智能技术演进趋势；结合银行业务场景阐述数据智能助力银行业智能化升级的可行路径，并给出典型案例；总结数据智能面临的挑战及发展展望。希望以此展示金融数据智能整体视图，为金融业应用数据智能提供有效借鉴和参考。II目录一、数据智能发展情况概述.....................................................................1（一）数据智能概念........................................................................1（二）国外数据智能发展形势.......................................................3（三）国内数据智能发展形势.......................................................4（四）五位一体数据智能顶层设计...............................................61.战略规划——谋..................................................................62.组织架构——体..................................................................73.制度建设——规..................................................................84.标准规范——尺................................................................105.团队建设——群................................................................12二、数据智能技术演进趋势.................................................................12（一）强化基础支撑，推进数据互联共享..............................
