《通信系统》课程设计题目：PCM编码与传输专业班级：12级通信与信息系统姓名：学号：111120077指导教师：郭里婷一、设计目标通过合理的实验设计，针对某个特定的信源，考察线性编码和非线性编码（以A律为例）的性能，然后对编码后的二进制码流，分别采用BPSK传输以及QPSK传输，考察它们在加性高斯白噪声信道下的性能。二、PCM线性编码与非线性编码二、PCM线性编码与非线性编码根据量化过程中量化器的输入与输出的关系,可以有均匀量化和非均匀量化两种方式。均匀量化时，对编码范围内小信号或大信号都采用等量化级进行量化，非均匀量化的实现方法通常是将抽样值通过压缩再进行均匀量化.所谓压缩是用一个非线性变换电路将输入变量x变换成另一个变量y,即y=f（x）.非均匀量化就是对压缩后的变量y进行均匀量化，实际中，通常使用的压缩器中，大多数采用对数压缩，即y=lnx。广泛采用的两种对数压缩律是:µ压缩率；A压缩率。本设计对正弦信号进行抽样后分别进行均匀量化和非均匀量化，然后编码输出，得到如下的图形：图11图2由图1可以看出，均匀量化：对于固定的量化电平，无论抽样值大小如何，量化噪声恒定不变，当信号较小时，则信号量化噪声功率比也就很小。由图2可知，非均匀量化：信号抽样值越大，量化噪声也随着增大。在幅度较低时量化误差比均匀量化小。又两个图可知，量化噪声随着量化电平的增大而减小。三、BPSK调制实现用Matlab的randint函数产生随机的0,1序列，对其进行BPSK调制，通过带高斯白噪声的信道进行传输，然后在接收端采用想干解调：乘上载波信号，通过低通滤波器，进行抽样判决，恢复出发送端的二进制序列。图32四、QPSK调制用Matlab的randint函数产生随机的0,1序列，对其进行QPSK调制，通过带高斯白噪声的信道进行传输，然后在接收端解调恢复出发送端的二进制序列。图4图53五、BPSK、QPSK性能比较本次设计用Matlab的randint函数产生随机的0,1序列，对其进行QPSK和BPSK编码，仿真画出其误码率曲线，如下图6：:图6由上图可知，在相同的信噪比下，BPSK比QPSK误码率低。总结、讨论想要真正深入的去了解一种编码，最好的办法就是动手去实现它，这段时间的课程设计让我学到了很多东西，特别是对线性分组码有了更深入的理解，学会了怎样用程序实现它。在这一过程中，真切感觉到自己知识能力的匮乏，虽然以前学过通信系统和Matlab语言，但是好多东西都只是知道一些皮毛，真正学透的东西很少，更不用说把学到的知识运用到实际生活中了。而且...
