高质量发展INDUSTRIALINNOVATION产业创新研究7作者简介：郑思聪，男，湖南娄底人，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：统计学－大数据。大数据技术在金融统计中的应用分析郑思聪（对外经济贸易大学，北京100029）摘要：现阶段，我国金融市场发展情况较为良好，市场中的金融产品层出不穷，迎合了消费者的多元化需求。与此同时，金融统计工作的要求也越来越高，需应用更为精细化的手段提高相关工作质量与工作效率。在金融统计中，应用大数据技术提高金融决策方案的有效性与合理性，是当前金融市场稳定性较差的主要解决方案，因此被各金融机构与相关工作人员认可。本文以上述为基础，对大数据技术在金融统计中的应用情况展开具体讨论，首先简单介绍金融统计与大数据技术的概念，并分析应用现状及有效应用的策略，希望以此促进大数据技术在金融统计中应用效果的提升。关键词：大数据技术；金融统计；应用；金融数据随着我国逐渐步入信息时代，大数据技术在各行各业的应用范围与应用深度发展情况较为良好，大数据技术改变相关行业与企业的信息数据收集方式与处理模式，可以有效提高信息数据的处理效率。由此可知，大数据技术应用于金融领域中，可有效提升信息数据的收集效率与处理水平，在金融统计应用中可有效提升数据处理能力，使得金融数据的应用价值大大提高，满足金融风险评估的实际需求。一、大数据技术与金融统计概述（一）大数据技术大数据技术是近些年来新兴应用的技术方案之一，应用该项技术可收集不同种类的数据信息，并对信息进行深入挖掘和基本处理。例如可通过大数据技术挖掘某行业中海量数据信息中的有效信息，并反馈于行业应用中，从而提高该行业的竞争水平与应用价值。现在我国大部分企业已正确认识到大数据技术的有效价值，因此应用大数据技术进行内部优化与管理，从而提高经济收益。具体而言，大数据技术具有较强的多样化特征与复杂结构，大数据技术可获得信息数据的来源具有多样性，并且所包含的数据类型具有多样化的特征，具体可分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等[1]。除此之外，数据技术在应用过程中还具有较大的容量和较快的速度，大数据技术具有高新科技特征，采集与处理信息的速度相对较快。与此同时，大数据技术在应用过程中所获得的信息数据具有较高的应用价值与真实性，大数据技术相比较于以往的人工信息处理模式相比所获得的信息数据质量更高，并且可在较短的时间内完成信息数据...
