2023年2月10日ChatGPT芯片算力：研究框架——【AIGC算力时代系列报告】行业评级：看好证券研究报告分析师陈杭研究助理安子超邮箱chenhang@stocke.com.cn邮箱anzichao@stocke.com.cn证书编号S1230522110004获取更多最新资料请加微信：chensasa666算力需求爆发拉动芯片量价齐升量价芯片需求光模块和光芯片AI芯片（加速器）GPUCPUFPGAAI光模块ChatGPT完美运行训练数据模型算法算力模型迭代Transformer技术算力需求增加英伟达GPUA100＞模型训练成本＞1200万美元AI训练计算需求预计每3.5个月翻一番1万颗芯片需求快速增加芯片均价大幅提升通过AI服务器实现资料来源：浙商证券研究所2获取更多最新资料请加微信：chensasa666添加标题95%摘要3ChatGPT热潮席卷全球。ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI于2022年12月推出的对话AI模型，一经面世便受到广泛关注，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加。1、▲芯片需求=量↑x价↑，AIGC拉动芯片产业量价齐升1）量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高。①技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；②运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。2）价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价。采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链1）GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片。看好海光信息、景嘉微；2）CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求。看好龙芯中科、中国长城；3）FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势。看好安路科技、复旦微电、紫光国微；4）ASIC：极致性能和功耗表现。AIASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势。看好...
