2023年2月16日半导体行业专题ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析中信证券研究部雷俊成/王子源/徐涛/杨泽原获取更多最新资料请加微信：chensasa6661核心观点：单个大模型可带来2万GPU销售量，搜索引擎带来成倍空间核心观点：1.短期内GPU增量与市场规模：参考OpenAI算法，假设每日1亿用户，每人进行10条交互，每个问题的回答长度为50词，算力利用率30%，则单个大语言模型（LLM）的日常需求有望带来2.13万片A100的增量，对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM，则总增量为10.7片A100，对应市场规模10.7亿美元。2.短期服务器增量与市场规模：单个服务器包含8个GPU，因此单个LLM带来2669台服务器需求，对应市场规模3.39亿美元，5家大企业共需要13345台，对应市场规模20亿美元。3.长期市场空间：参考谷歌，若每日搜访问30亿次，需要106.74万张A100，对应13.3万台服务器DGXA100，带来市场空间200亿美元。资料来源：Raconteur，OpenAI：LanguageModelsareFew-ShotLearners，NVIDIA官网，Amazon，中信证券研究部市场规模相关参数/假设A100单卡算力：19.5TFLOPS/s日常算力利用率：30%（依据经验）GPU单价：1万美元（A100）服务器单价：15万美元（DGXStationA100）做LLM模型的企业数量：5（BAT、华为、字节）每台服务器搭载GPU数量：81亿用户所需GPU数量：21348（A100）近期单日交互+训练总算力1.08E+10TFLOPSA100单卡算力19.5T/s算力利用率30%关键中间变量：GPU与服务器增量一个LLM模型所需GPU数量：21348（A100）1亿用户所需服务器数量：2669（DGXA100）每台服务器搭载GPU数量：85家企业对应10.7万片A100、1.33万台服务器短期国内GPU/服务器增量市场规模一个LLM模型所需GPU数量：21348（A100）GPU单价：1万美元（A100）1亿用户带来国内GPU总市场规模：2.13亿美元一个LLM所需服务器数量：2669服务器单价：15万美元（A100）1亿用户带来国内服务器市场规模：3.39亿美元远期GPU增量空间谷歌+LLM所需GPU数量：1067415（A100）远期总算力需求：5.4E+11TFLOPSA100单卡算力：19.5TFLOPS/s算力利用率：30%5家企业对应10.7亿美元GPU、20亿美元服务器谷歌+LLM所需服务器数量：133427（GPU/8）注：远期由于更高算力的GPU出现或更高效的计算方式，对应市场空间可能变化。获取更多最新资料请加微信：chensasa6662核心观点技术差距：GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看，国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以...
