请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告|2023年03月06日超配AIGC系列专题从AI技术演进看AIGC：奇点临近，未来已来核心观点行业研究·行业专题传媒超配·维持评级证券分析师：张衡证券分析师：夏妍021-60875160021-60933162zhangheng2@guosen.com.cnxiayan2@guosen.com.cnS0980517060002S0980520030003市场走势资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理相关研究报告《传媒互联网周报-数字中国顶层规划出台，ChatGPT开放API加速场景应用爆发》——2023-03-05《传媒互联网周报-ChatGPT有望提升广告货币化率，中观维度持续看好游戏板块》——2023-02-27《传媒互联网周报-“ChatGPT+搜索”催生NewBing，多家公司计划接入“文心一言”》——2023-02-20《传媒行业2022年业绩前瞻与展望-严冬已过，暖风徐来》——2023-02-13《传媒互联网周报-ChatGPT加速商业化，看好AIGC在游戏、数字人领域的应用》——2023-02-12人工智能：新一轮生产力革命。1）人工智能（AI）基于机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力、降本提效的目的。从C端用户需求来看，人工智能解决的是与人相关的娱乐、出行、健康等生活场景中的痛点；2）AI在C端的应用分为两方面：a）对原有劳动力的替代与生产力效率的提升：如语音识别、智能客服、机器翻译等；b）需求创造：如基于AI算法的“千人千面”的信息分发（如抖音、快手、小红书等）、内容生成（AIGC）、人机交互（如ChatGPT等）、辅助驾驶、安防等。算法创新及算力进步、数据爆发，催化本轮人工智能奇点将至。1）人工智能的技术演进经历了符号主义、连接主义和行为主义，在行为主义思想中引入了连接主义的理念，最终诞生引导AI落地的深度学习技术；2）深度学习技术的出现，改变了传统AI的技术路线，解决了传统机器学习算法无法处理大量数据、准确率遭遇瓶颈的问题，使得AI从理论上具备了工程化落地的可能；3）基于摩尔定理的算力提升，互联网及数字经济的快速发展带来的数据量井喷，使得AI最终从设想走向场景落地，在语音识别、图像识别等领域的计算准确度都实现了突破性进展并得到广泛应用。从算法推荐到内容生成，AIGC有望引发新一轮内容与平台投资机遇。1）结合AI技术特点，我们认为AI能够创造价值的领域必须必备以下三点要素：有适合的商业化场景：行业内存在需求，AI能够为行业带来降本提效；存在海量、多维数据；算力及开发成本具备合理的商业化回报可能；2）从传媒互联网的实践来...
