CWT中国水运2023·0861DOI编码：10.13646/j.cnki.42-1395/u.2023.08.023广州市雁塔排涝泵站扩容重建工程设计研究钟振宏（广东省源天工程有限公司，广东广州511340）摘要：本文通过分析雁塔排涝泵站目前现状及主要存在问题，得出随着城市经济发展，雁塔泵站出现排涝能力不足等运行问题，为了解决这一问题，对雁塔泵站进行扩容重建工程设计进行探讨。首先从泵站建设（规模），机电及金属结构，水情自动测报系统，电气设计进行阐述，在此基础上，对泵站电气主接线、自动控制和继电保护、通信及信息化设计方案进行分析。本工程的建设能提高雁塔泵站的排涝能力和自动控制信息化能力，使雁塔泵站管理满足信息化、自动化控制管理要求，标准达到新的排水专项规划的要求，其防涝减灾及生态、社会效益显著，促进区域经济可持续发展。同时所采取工程设计，旨在为其他扩容水利工程设计提供一些参考。关键词：排涝泵站；重建；电气设计；自动控制和机电保护；通信及信息化中图分类号：TU992.25文献标识码：A文章编号：1006—7973（2023）08-0061-04识别[J].中国航海,2010,33(4):75-78.[3]潘家财,邵哲平,姜青山.数据挖掘在海上交通特征分析中的应用研究[J].中国航海，2010，33.[4]PanS,YinJB.ExtractingShippingRoutePatternsbyTrajectoryClusteringModelBasedonAutomaticIdentificationSystemData[J].Sustainability,2018,10(7):23-27.[5]IdeK,PonnambalamL,NamatameA,etal.RiskAnalysisandQuantificationofVulnerabilityinMaritimeTransportationNetworkUsingAISData[C]//SpringerInternationalPublishing.SpringerInternationalPublishing,2015.[6]赵梁滨,史国友,杨家轩.基于DBSCAN算法的船舶轨迹自适应层次聚类[J].中国航海,2018,41(3):6.[7]黄亮,刘益,文元桥,周春辉,张帆.内河渡船异常行为识别[J].大连海事大学学报,2017,43(01):8-13.[8]周海,陈姚节,陈黎.船舶轨迹聚类分析与应用[J].计算机仿真,2020,37(10):7.[9]丁兆颖,姚迪,吴琳,毕经平,赵瑞莲.一种基于改进的DBSCAN的面向海量船舶位置数据码头挖掘算法[J].计算机工程与科学,2015,37(11):2061-2067.基金项目：辽宁省教育厅项目（QL201911）1工程概况雁塔泵站位于广州市增城区，是增城区中心城区的重要组成部分。雁塔泵站是增城区雁塔围雁塔排水分区的唯一外排出口，该站原设计排涝标准为十年一遇24小时暴雨形成的径流量3天排干，安装4台ZLB800型立式轴流泵，设计排涝流量7.2m3/s，总装机容量460kW。随着城...
