收稿日期：２０２２－１０－２５基金项目：山东省自然科学基金资助项目（ＺＲ２０２２ＭＤ０３２）作者简介：杨晶晶（２０００—），女，陕西富平人，硕士研究生，研究方向为遥感科学与技术通信作者：李莎（１９８５—），女，山东荣成人，高级工程师，主要从事水工环地质方面的研究工作Ｅ⁃ｍａｉｌ：２０１９３１８８７１＠ｑｑ．ｃｏｍ【水环境与水生态】光学与ＳＡＲ遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量杨晶晶１，邓清海１，李莎２，张丽萍１，陈桥１，孙桂宗１，孙振洲１（１．山东科技大学地球科学与工程学院，山东青岛２６６５９０；２．山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队，山东临沂２７６０００）摘要：在进行土壤含水量反演时，单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区，基于光学遥感与合成孔径雷达（ＳＡＲ）数据，采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量，并将修正后的水云模型与高级积分方程模型（ＡＩＥＭ）耦合，以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响，从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明：基于比值植被指数（ＳＲ）的二次函数修正水云模型后，与ＡＩＥＭ模型耦合反演土壤含水量的精度最高，决定系数大于０．５，均方根误差（ＲＭＳＥ）小于等于２．２９０；土壤含水量在空间上呈现西北部大，向南逐渐减小的连续空间分布特征，该耦合模型具有普适性。关键词：植被光谱指数；植被含水量；ＡＩＥＭ模型；多源遥感协同反演中图分类号：Ｓ５１２．１１；Ｓ１５２．７；Ｓ１２７文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．１１．０２０引用格式：杨晶晶，邓清海，李莎，等．光学与ＳＡＲ遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量［Ｊ］．人民黄河，２０２３，４５（１１）：１０６－１１０．ＳｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃＩｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆＳｏｉｌｉｎＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＣｏｖｅｒｅｄＡｒｅａｓｏｆｔｈｅＬｏｗｅｒＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＢａｓｅｄｏｎＯｐｔｉｃａｌａｎｄＳＡＲＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＹＡＮＧＪｉｎｇｊｉｎｇ１，ＤＥＮＧＱｉｎｇｈａｉ１，ＬＩＳｈａ２，ＺＨＡＮＧＬｉｐｉｎｇ１，ＣＨＥＮＱｉａｏ１，ＳＵＮＧｕｉｚｏｎｇ１，ＳＵＮＺｈｅｎｚｈｏｕ１（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳ...
