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关于计量单位名称和符号使用的要求 (1).pdf_第1页
(编校:李祥婷)MODERNONCO31.No.23.4393.2023年12月第31卷第23期现代肿瘤医学2018,68(6):394-424.[2]SMYTHEC,LAGERGRENJ,FITZCERALDRC,etal.Oesophage-alcancer[J].NatRevDisPrimers,2017,3:17048.[3]XIECY,HUYH,HOJW,etal.Usinggenomicsfeatureselectionmethodinradiomicspipelineimprovesprognosticationperformanceinlocallyadvancedesophagealsquamouscellcarcinoma-apilotstudy[J].Cancers(Basel),2021,13(9):2145-2160.[4]LAGARDESM,TENKATEFJ,REITSMAJB,etal.Prognosticfac-torsinadenocarcinomaoftheesophagusorgastroesophagealjunc-tion[J].JClinOncol,2006,24(26):4347-4355.[5]FRANZESEC,COZZIL,BADALAMENTIM,etal.Radiomics--basedprognosisclassificationforhigh-riskprostatecancertreatedwithradiotherapy[J].StrahlentherOnkol,2022,198(8):710-718.[6]KADOYAN,TANAKAS,KAJIKAWAT,etal.Homology-basedradiomicfeaturesforpredictionoftheprognosisoflungcancerbasedonCT-basedradiomics[J].MedPhys,2020,47(5):2197-2205.[7]TAGLIAFICOAS,PIANAM,SCHENONED,etal.Overviewofra-diomicsinbreastcancerdiagnosisandprognostication[J].Breast,2020,49:7480.[8]FANJ,LIUZ,MAOX,etal.Globaltrendsintheincidenceandmortalityofesophagealcancerfrom1990to2017[J].CancerMed,2020,9(18):68756887.[9]孙骏,沈力,傅剑雄,等.基于增强CT灰度共生矩阵的纹理分析鉴别胃间质瘤和胃神经鞘瘤[J].实用放射学杂志,2021,37(3):416-419.SUNJ,SHENL,FUJX,etal.Differentialdiagnosisbetweenthegastricstromaltumorandgastricschwannomabyusingtextureanal-ysisbasedonenhancedCTgray-levelco-occurrencematrix[J].JPractRadiol,2021,37(3):416-419.[10]陈旭婷,麦慧,郭美芬,等.基于灰度共生矩阵的MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移[J].实用放射学杂志,2021,37(9):14591463.CHENXT,MAIH,GUOMF,etal.ThevalueofMRItexturea-nalysisbasedongraylevelco-occurrencematrixtopredictaxil-larylymphnodemetastasisofbreastcarcinoma[J].JPractRadi-ol,2021,37(9):1459-1463.[11]姚易明,叶靖,高慧,等.基于矢状位T2WI灰度共生矩阵对I期子宫内膜癌肌层浸润深度的评估价值[J].现代肿瘤医学,2021,29(08):1404-1409.YAOYM,YEJ,GAOH,etal.Evaluationofthedepthofmyome-trialinvasioninstageIendometrialcancerbasedongraylevelco-occurrencematrixofsag...

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