技术协作信息2023（10）总第1491期关于大数据时代经济统计工作的思考林文北流市石窝镇经济发展服务中心摘要：随着互联网、物联网等信息技术的高速发展，经济活动中产生的数据量迅速增加，数据数量、速度、种类和价值都发生了巨大变化，经济社会活动正逐步转化为基于大数据进行分析和决策过程的时代，大数据的采集、储存、处理和应用成为当前经济发展过程中的重要话题，为经济统计提供了全新的思维方式和决策支持。同时，大数据时代也给经济统计工作带来了许多挑战，如数据获取难度大、数据质量不可靠、数据安全隐患大等，对于经济统计工作者而言，需要不断学习新的理论和技术，掌握更多的数据处理方法，使统计工作更加精准、高效和安全。本文在阐述大数据引发的经济统计变革的基础上探讨了大数据时代经济统计工作的思路和方法，提出了一些可能用于改进经济统计工作的策略和方法，例如引入先进的技术、建设经济统计信息共享平台、建立健全数据质量管理体系、加强多方合作和协调、加强人才培养、优化调查方法等措施，以期为经济统计工作的开展提供一定的借鉴意义和参考价值。关键词：大数据时代；经济统计；机遇；数据质量管理体系经济纵横随着大数据时代的到来，经济数据的采集、处理和应用工作已经不仅仅在传统的调查统计表格中进行，而是将海量、复杂的数据统一利用数字信息系统进行分析核算。目前，大数据技术不断成熟和普及，其已经成为各个领域的核心驱动力，越来越多的企业和机构也开始采用大数据技术对经济、社会等方面数据进行分析，从而更好地了解市场趋势、消费者行为和企业的运营情况。对于经济统计工作而言，大数据时代的到来则意味着传统统计方法和手段被大数据所取代，引发了新的方法和思路。但同时也给经济统计工作增加了一定的挑战和难度，要求经济统计工作的开展必须采取一定的措施，以适应大数据时代的要求，开展更加精准、高效、严谨的经济统计工作。一、大数据时代背景下经济统计工作面临的机遇大数据时代的特点之一就是数据数量的多样性，这为经济统计工作提供了更多的数据来源。通过结合不同数据源，可以拓展经济统计的信息空间，增强经济统计信息的全面性和准确性。与传统方法相比，大数据技术的应用可以更好地降低误差和调查成本[1]。例如，通过智能设备技术和传感器技术，可以实时在线采集数据，避免了人工调查产生的偏差和漏洞，提升了信息的精准度。此外，大数据技术的引入也简化了数据处理流程，比如使用智能化的计算机...
