第22期（总第553期）关于工业大数据应用场景的分析与思考唐笑非，周恒，赵富霞（四川航天技术研究院，成都610100）摘要：本文从工业大数据定义分析开始，对工业大数据应用特征进行解读，并将工业大数据的典型应用场景进行分类阐述，同时也简要梳理了应用中应注意的问题。文章期望企业管理、技术团队能在理解工业大数据的应用定义和特征之后，从典型应用场景入手，作好风险防范，顺利实现大数据应用成功转型。关键词：工业大数据；特征解读；应用场景；注意问题当前，全球各主要国家正在展开以“信息技术与制造业融合”为特征的新一轮工业革命，积极推动新一代信息技术与全球工业系统的深度融合，以获取在新一轮产业竞争中的领先优势[!。工业大数据的创新发展是整个制造业向智能化方向发展的重要动力。通过大数据技术的应用，产业链中的各个环节可以实现更高效的协同和协作，生产流程也可以更加智能化和科学化。未来工业的创新和发展，尤其是制造业领域，将以工业大数据技术为基础推动，并成为提升制造业生产力和竞争力的关键要素[2]。一、工业大数据定义分析工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》中关于大数据的定义为“工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等”[3]。大数据在中国电子技术标准化研究院《工业大数据白皮书（2019）》中的定义为“工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称”[4]。从狭义角度来讲，工业大数据是指在工业领域生产服务全环节产生、处理、传递、使用的各类海量数据的集合[5]；从广义角度来讲，工业大数据是包括以上数据及与之相关的全部技术和应用的总称，除“数据”内涵外还有“技术与应用”的内涵。各种工业大数据概念又有其共同之处，一是覆盖工业生产与服务全生命周期；二是强调对数据和信息处理的重要性，这两点是工业大数据的两个关键核心。综上，工业大数据可以分成“工业”和“大数据”新潮电子两个维度来看，“工业”是需求与实践，“大数据”是技术与手段，工业大数据可以理解为“运用大数据、智能化、互联网等新技术、新手段解决工业发展所面临的新需求、新问题...
