第13章 简单线性回归与相关.pptVIP免费

IBM-SPSS第13章简单线性回归与相关13.1相关分析简介13.1.1基本概念13.1.2相关系数的计算13.1.3SPSS中的相应功能13.1.1基本概念（1）线性相关：最简单的一种关联。（2）曲线相关：两变量之间存在相关趋势，但并非呈线性，而是一曲线。（3）非线性相关：X、Y之间没有明显的线性关系，却存在着某种非线性关系，说明X仍是影响Y的因素。（4）秩相关：也称等级相关，对原变量的分布不作要求，属于非参数统计方法。（5）正相关与负相关：两变量X、Y同增或同减，变化趋势同向，称为正相关，两变量一增一减，变化趋势反向，称为负相关。（6）完全相关：相关系数的绝对值为1，分为完全正相关和完全负相关。13.1.2相关系数的计算1.相关系数基本思想相关分析往往考察的是两个连续变量的相关关系，对任何类型的变量，都可以使用相应的指标进行相关关系的考察。统计学中，一般用样本相关系数r来推断总体相关系数ρ。对于反映有序变量或连续变量间关联程度的参数，取值范围r为－1～1，r＞0为正相关，r＜0为负相关，r＝0为零相关。2.线性相关系数（Pearson积矩相关系数）线性相关，又称简单相关，用来定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标，适用于二元正态分布资料。相关系数的计算公式为：22)()())((YYXXYYXXr相关系数的统计检验是计算t统计量，计算公式为：t统计量服从自由度为n－2的t分布。2012rrrtSrn3.Spearman等级相关系数Spearman等级相关系数相当于Pearson相关系数的非参数形式，它是根据各数据的排序名次进行计算，取值范围也在―1～1之间。适用于那些不满足正态分布的资料、总体分布未知的资料和等级资料。rs的计算公式为：)1(6122nndrs4.Kendall等级相关系数Kendall等级相关系数是对两个有序变量或两个秩变量之间相关程度的度量统计量，属于非参数统计范畴，它在计算时考虑了结点（秩相同的点）的影响。KendallTau-b，它利用变量值的秩数据，计算一致对数目（U）和非一致对数目（V），其计算公式为：)1(41nnVT13.1.3SPSS中的相应功能（1）“双变量相关”过程：用于两个或多个变量间的参数或非参数相关分析。（2）“偏相关”过程：若需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，可以通过偏相关分析对其他变量进行控制，给出在控制其他变量影响后两个变量的相关系数，分析思想和协方差分析类似。（3）“距离相关”过程：此过程可...