第一章统计学习方法概论提纲：1大机器学习•维基百科：•机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。提纲：1大网络教学信息•斯坦福机器学习•http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html•CMU机器学习课程•http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10715/•http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/视频•http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701•https://sites.google.com/site/10601a14spring/syllabus•http://wenku.baidu.com/course/view/49e8b8f67c1cfad6195fa705提纲：1大相关学术文章下载资源•COLT和ICML(每年度的官网):http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html•CV:http://www.cvpapers.com/index.html;•NIPS:http://books.nips.cc/;•JMLR(期刊):http://jmlr.csail.mit.edu/papers/;提纲：1大机器学习•维基百科：•机器学习有下面几种定义：•“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。•“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。•“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”•英文定义：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,asmeasuredbyP,improveswithexperienceE.提纲：1大机器学习应用•数据挖掘•计算机视觉•自然语言处理•生物特征识别•搜索引擎•医学诊断•检测信用卡欺诈•证券市场分析•DNA序列测序•语音和手写识别•战略游戏•机器人提纲：1大Game•深蓝是并行计算的电脑系统，建基于RS/6000SP，另加上480颗特别制造的VLSI象棋芯片。下棋程式以C语言写成，运行AIX操作系统。1997年版本的深蓝运算速度为每秒2亿步棋，是其1996年版本的2倍。1997年6月，深蓝在世界超级电脑中排名第259位，计算能力...
